دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های بازیابی اطلاعات هوشمند (RAG) و پروتکل‌های اتصال مدل‌های زبانی (MCP) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های بازیابی اطلاعات هوشمند (RAG) و پروتکل‌های اتصال مدل‌های زبانی (MCP)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های پاسخ‌دهنده هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری سامانه‌های بازیابی اطلاعات هوشمند
• 3. نقش هوش مصنوعی در تحول پردازش زبان طبیعی در ایران
• 4. الگوریتم‌های توکن‌بندی و پیش‌پردازش متون فارسی
• 5. بررسی مدل‌های جایگذاری معنایی و برداری‌سازی کلمات
• 6. اصول طراحی پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 7. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات در مقیاس بزرگ
• 8. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند در زبان فارسی
• 9. مفهوم تولید با بازیابی افزوده و مزایای آن در دقت پاسخ‌ها
• 10. معماری سیستم‌های RAG و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 11. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات در سامانه‌های هوشمند
• 12. پروتکل کنترل مدل یا MCP چیست و چه کاربردی دارد
• 13. استانداردسازی ارتباط میان مدل‌های زبانی و منابع داده
• 14. ایجاد اتصال میان مدل‌های زبانی و ابزارهای کاربردی
• 15. پیاده‌سازی درگاه‌های امن تبادل اطلاعات در پروتکل MCP
• 16. مدیریت حافظه و متن در سامانه‌های مبتنی بر RAG
• 17. بهینه‌سازی جستجوی شباهت در پایگاه‌های داده برداری
• 18. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای افزایش دقت
• 19. استراتژی‌های پیش‌پردازش پرسش‌های کاربران
• 20. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های متصل به هوش مصنوعی
• 21. کاربرد RAG در سامانه‌های تحلیل اسناد سازمانی و دولتی
• 22. طراحی رابط کاربری هوشمند برای سامانه‌های پاسخ‌دهنده
• 23. استفاده از مدل‌های متن‌باز در پیاده‌سازی سیستم‌های بومی
• 24. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل در پاسخ به پرسش‌های تخصصی
• 25. تلفیق دانش تخصصی و عمومی در مدل‌های زبانی
• 26. مدیریت خطاهای مدل در سامانه‌های حساس
• 27. پایش و نظارت بر پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 28. مقیاس‌پذیری سامانه‌های بازیابی اطلاعات در محیط‌های ابری داخلی
• 29. یکپارچه‌سازی سامانه‌های مدیریت محتوا با مدل‌های زبانی
• 30. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده برای پردازش متون کهن و معاصر فارسی
• 31. بررسی اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی و رعایت ضوابط محتوایی
• 32. توسعه افزونه‌های هوشمند برای محیط‌های نرم‌افزاری ملی
• 33. خطایابی و عیب‌شناسی سامانه‌های RAG در محیط عملیاتی
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش‌نامه‌های داخلی
• 35. کاربرد MCP در تسهیل ارتباط بین سرویس‌های نرم‌افزاری کشور
• 36. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 37. ساختاردهی به داده‌های غیرساختارمند برای استفاده در RAG
• 38. استفاده از ابزارهای بومی برای تحلیل معنایی متون
• 39. طراحی معماری چندلایه برای سامانه‌های هوشمند پاسخ‌دهنده
• 40. آینده فناوری‌های هوشمند در خدمت نظام اداری و آموزشی کشور