دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخ‌گو با استفاده از معماری RAG و چارچوب LangChain همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخ‌گو با استفاده از معماری RAG و چارچوب LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن
• 3. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات
• 4. چالش‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش به‌روز
• 5. معرفی معماری بازیابی-افزوده یا RAG
• 6. مقایسه مدل‌های زبانی سنتی و سیستم‌های RAG
• 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای LangChain
• 8. آشنایی با ساختار و اجزای اصلی کتابخانه LangChain
• 9. کار با Prompt Templates در طراحی پرسش‌های هوشمند
• 10. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 11. آشنایی با انواع مدل‌های Embedding و تبدیل متن به بردار
• 12. کار با پایگاه‌داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 13. مفاهیم جستجوی شباهت معنایی و الگوریتم‌های بازیابی
• 14. پیش‌پردازش داده‌های متنی و استخراج متون از منابع مختلف
• 15. تکنیک‌های خرد کردن متن یا Chunking برای بهینه‌سازی بازیابی
• 16. پیاده‌سازی زنجیره‌های عملیاتی در LangChain
• 17. مدیریت جریان داده‌ها با استفاده از LangChain Expression Language
• 18. کار با ابزارهای بازیابی اطلاعات در LangChain
• 19. طراحی سیستم‌های پاسخ‌گو با قابلیت ارجاع به منابع
• 20. بهینه‌سازی بازیابی با استفاده از تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد
• 21. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده در سیستم‌های RAG
• 22. روش‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی
• 23. استفاده از مدل‌های متن‌باز در محیط‌های داخلی
• 24. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی فارسی در سامانه‌های بومی
• 25. نحوه اتصال به پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و دانش سازمانی
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ روی اسناد متنی
• 27. طراحی سیستم‌های هوشمند برای تحلیل گزارش‌های اداری
• 28. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی بزرگ
• 29. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
• 30. مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سامانه‌های RAG
• 31. استفاده از قابلیت‌های جستجوی ترکیبی یا Hybrid Search
• 32. تکنیک‌های مدیریت کوئری برای بهبود دقت بازیابی
• 33. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیلگر اسناد با قابلیت خلاصه‌سازی
• 34. مدیریت خطا و استثناها در زنجیره‌های LangChain
• 35. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های هوشمند
• 36. کاربرد RAG در سامانه‌های پشتیبانی مشتریان
• 37. طراحی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 38. استفاده از Agentها برای انجام وظایف چندمرحله‌ای
• 39. تعریف ابزارهای اختصاصی برای مدل‌های زبانی در LangChain
• 40. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر دانش تخصصی
• 41. نظارت و لاگ‌برداری از عملکرد سیستم‌های هوشمند
• 42. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی در حوزه‌های علمی
• 43. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای توسعه برنامه‌های هوشمند
• 44. مستندسازی و استقرار سامانه‌های هوشمند مبتنی بر RAG
• 45. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در مقیاس بزرگ
• 46. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی
• 47. آینده هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات و مدیریت دانش
• 48. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه پرسش و پاسخ هوشمند سازمانی