دوره راهنمای جامع نصب و پیکربندی ابزارهای هوش مصنوعی: از پایتون تا پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازش موازی (CUDA) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع نصب و پیکربندی ابزارهای هوش مصنوعی: از پایتون تا پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازش موازی (CUDA)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای توسعه و زیرساخت‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی سیستم‌عامل و آماده‌سازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی
• 2. نصب و مدیریت نسخه‌های پایتون در محیط‌های لینوکس و ویندوز
• 3. پیکربندی مدیر بسته‌های پایتون و مدیریت محیط‌های مجازی
• 4. کار با ابزار مدیریت نسخه گیت و پیکربندی مخازن کد
• 5. نصب و راه‌اندازی کامپایلرهای سی‌پلاس‌پلاس برای توسعه کتابخانه‌های هوش مصنوعی
• 6. مبانی سیستم ساخت‌وساز سی‌میک برای پروژه‌های نرم‌افزاری
• 7. نصب و تنظیم کتابخانه‌های پایه برای پردازش تصویر و صوت
• 8. آموزش نصب و پیکربندی ابزار اف‌اف‌ام‌پی‌ئی برای کار با داده‌های چندرسانه‌ای
• 9. معماری پردازش موازی و نقش واحدهای پردازش گرافیکی در هوش مصنوعی
• 10. بررسی پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و درایورهای کارت گرافیک انویدیا
• 11. نصب و پیکربندی کیت توسعه کودا برای پردازش‌های سنگین
• 12. مدیریت حافظه در پردازش‌های موازی با استفاده از ابزارهای کودا
• 13. نصب و راه‌اندازی کتابخانه پای‌تورچ در محیط‌های مختلف
• 14. پیکربندی زیرساخت‌های اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی پردازنده گرافیکی
• 15. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌های یادگیری عمیق
• 16. بهینه‌سازی محیط توسعه با استفاده از ابزارهای خط فرمان
• 17. کار با داکر برای کانتینری‌سازی محیط‌های هوش مصنوعی
• 18. پیکربندی کانتینرهای کودا برای اجرای یکپارچه مدل‌ها
• 19. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ منابع سیستم در حین اجرای مدل‌ها
• 20. عیب‌یابی خطاهای رایج در نصب کتابخانه‌های هوش مصنوعی
• 21. مدیریت کتابخانه‌های مشترک در توسعه پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری
• 22. استفاده از اسکریپت‌های اتوماسیون برای نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 23. امنیت در مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری و مخازن کد
• 24. یکپارچه‌سازی ابزارهای توسعه با محیط‌های برنامه‌نویسی مدرن
• 25. پیکربندی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 26. تست سلامت نصب و پیکربندی کتابخانه‌ها با کدهای نمونه
• 27. مستندسازی محیط توسعه و مدیریت تغییرات در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 28. آشنایی با کتابخانه‌های شتاب‌دهنده محاسبات ماتریسی
• 29. نصب و پیکربندی ابزارهای تبدیل مدل برای استقرار در محیط‌های تولید
• 30. اصول نگهداری و به‌روزرسانی زیرساخت‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی