دوره تسلط بر روش‌های نوین تحلیل، بررسی و اعتبارسنجی داده‌های آماری در محیط SAS 9.4 همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر روش‌های نوین تحلیل، بررسی و اعتبارسنجی داده‌های آماری در محیط SAS 9.4

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت، پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها با نرم‌افزار SAS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محیط نرم‌افزار SAS و ساختار داده‌ها
• 2. نحوه خواندن و فراخوانی داده‌های خام در محیط SAS
• 3. بررسی اجمالی داده‌ها با دستور PROC CONTENTS
• 4. استفاده از دستور PROC PRINT برای مشاهده رکوردها
• 5. شناسایی انواع متغیرها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در SAS
• 6. مدیریت کتابخانه‌های داده‌ای و کتابخانه موقت Work
• 7. اصول اولیه بررسی کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
• 8. استفاده از دستور PROC FREQ برای تحلیل فراوانی متغیرهای کیفی
• 9. بررسی توزیع داده‌ها با استفاده از دستور PROC UNIVARIATE
• 10. شناسایی مقادیر مفقود (Missing Values) در مجموعه داده
• 11. تکنیک‌های مدیریت و حذف مقادیر مفقود در SAS
• 12. استفاده از دستور PROC MEANS برای محاسبه شاخص‌های توصیفی
• 13. بررسی داده‌های پرت (Outliers) و روش‌های شناسایی آن‌ها
• 14. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از دستورات شرطی If-Then-Else
• 15. استفاده از دستور Where برای فیلتر کردن و اعتبارسنجی زیرمجموعه‌ها
• 16. اصول پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از گام Data Step
• 17. اصلاح خطاها و استانداردسازی فرمت متغیرهای متنی
• 18. کاربرد دستورات Format و Informat در مدیریت داده‌ها
• 19. اعتبارسنجی مقادیر با استفاده از دستورات کنترلی و توابع منطقی
• 20. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری در مجموعه داده
• 21. کاربرد دستور PROC SORT در آماده‌سازی داده‌ها
• 22. ادغام مجموعه داده‌ها با استفاده از دستور Merge
• 23. اعتبارسنجی داده‌های ادغام شده و شناسایی خطاهای احتمالی
• 24. تولید گزارش‌های توصیفی با استفاده از دستور PROC TABULATE
• 25. مصورسازی اولیه برای بررسی صحت داده‌ها با PROC SGPLOT
• 26. بررسی روابط بین متغیرها با استفاده از جداول متقاطع
• 27. اصول مستندسازی فرآیند پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 28. ایجاد متغیرهای مشتق شده و اعتبارسنجی محاسبات
• 29. بررسی دقت داده‌های عددی و مدیریت خطاهای گرد کردن
• 30. تکنیک‌های بررسی هم‌خوانی داده‌ها در پایگاه‌های اطلاعاتی مختلف
• 31. استفاده از دستور PROC COMPARE برای مقایسه دو مجموعه داده
• 32. مدیریت خطاهای سیستماتیک در ورود داده‌ها
• 33. روش‌های خودکارسازی گزارش‌های اعتبارسنجی داده‌ها
• 34. اصول حفظ محرمانگی و امنیت داده‌ها در محیط SAS
• 35. آمادگی برای آزمون‌های استاندارد مهارت‌سنجی SAS
• 36. مرور نهایی و حل تمرین‌های جامع اعتبارسنجی داده‌ها