دوره آموزش جامع مدیریت و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با Amazon SageMaker و Transformers همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با Amazon SageMaker و Transformers

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق (NLP & Deep Learning Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای ابری
• 2. معرفی پلتفرم آمازون سیج‌میکر برای یادگیری عمیق
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های ترنسفورمرز و هاکینگ‌فیس
• 4. ساختار و معماری مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 5. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی در سیج‌میکر
• 6. مدیریت مخازن داده در سرویس S3 برای آموزش مدل
• 7. تنظیم محیط توسعه و نوت‌بوک‌های سیج‌میکر
• 8. کار با محیط‌های مجازی و کانتینرهای داکر در سیج‌میکر
• 9. پیش‌پردازش متون و توکن‌بندی در مقیاس بزرگ
• 10. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای کارهای خاص
• 11. پیکربندی اسکریپت‌های آموزش در محیط سیج‌میکر
• 12. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب نمونه‌های مناسب
• 13. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌یافته در خوشه‌های ابری
• 14. مانیتورینگ فرآیند آموزش با استفاده از سیج‌میکر
• 15. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل
• 16. ذخیره‌سازی و مدیریت نسخه‌های مدل در Model Registry
• 17. ارزیابی مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد علمی
• 18. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 19. مدیریت نقاط پایانی برای استنتاج بلادرنگ
• 20. بهینه‌سازی تاخیر و توان عملیاتی در مدل‌های مستقر
• 21. امنیت و کنترل دسترسی در محیط ابری سیج‌میکر
• 22. پایش عملکرد مدل پس از استقرار و شناسایی انحراف داده
• 23. استفاده از SageMaker Pipelines برای خودکارسازی جریان کار
• 24. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات بومی‌سازی داده‌ها
• 26. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون فارسی
• 27. روش‌های تنظیم دقیق برای بهبود دقت مدل در زبان فارسی
• 28. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج آموزش مدل
• 29. راهکارهای ارتقای پایداری مدل‌های زبانی در تولید
• 30. تمرین نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل کاربردی