دوره پیادهسازی و استقرار مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از سرویسهای ابری Azure ML همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی و استقرار مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از سرویسهای ابری Azure ML
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)
موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساختهای هوشمند (Cloud Computing & Intelligent Infrastructure)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با محیط کاربری و زیرساختهای Azure Machine Learning
- 3. مدیریت منابع و گروههای کاربری در فضای ابری مایکروسافت
- 4. بررسی معماری مدلهای پایه و ترنسفورمرها
- 5. انتخاب و ارزیابی مدلهای آماده در Azure Model Catalog
- 6. آمادهسازی دادهها برای تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 7. اصول امنیت و حریم خصوصی در پردازش ابری دادهها
- 8. پیکربندی محیطهای مجازی و خوشههای محاسباتی
- 9. استقرار مدلهای زبانی در قالب Endpointهای استنتاجی
- 10. مدیریت منابع پردازشی و بهینهسازی هزینههای ابری
- 11. تکنیکهای مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
- 12. بررسی روشهای تنظیم دقیق مدلها با دادههای اختصاصی
- 13. استفاده از سرویسهای Azure AI Studio برای توسعه مدل
- 14. پیادهسازی پایگاههای داده برداری برای قابلیتهای RAG
- 15. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با منابع داده محلی
- 16. نظارت بر عملکرد مدلهای مستقر شده با Azure Monitor
- 17. مدیریت چرخهحیات مدلهای هوش مصنوعی MLOps
- 18. بررسی شاخصهای ارزیابی کیفیت پاسخدهی مدلها
- 19. امنیت در تبادل اطلاعات با مدلهای ابری و کنترل دسترسی
- 20. عیبیابی و رفع خطاهای رایج در محیط استنتاج
- 21. توسعه رابطهای کاربری مبتنی بر API برای مدلهای زبانی
- 22. مقیاسپذیری خودکار زیرساختهای استنتاج در Azure
- 23. استفاده از ابزارهای نظارتی برای شناسایی سوگیری و خطای مدل
- 24. کاربرد مدلهای زبانی در اتوماسیون فرآیندهای سازمانی
- 25. بهینهسازی تأخیر پاسخدهی در مدلهای مقیاس بزرگ
- 26. پشتیبانی از زبان فارسی در مدلهای زبانی پیشرفته
- 27. مدیریت نسخهبندی مدلها و بازگشت به تنظیمات قبلی
- 28. آشنایی با چارچوبهای اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
- 29. مستندسازی و گزارشدهی از عملکرد مدلهای عملیاتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.