دوره آموزش کاربردی تنظیم دقیق مدلهای زبانی (Llama 3.2) برای تحلیل محتوای سلامت روان و پایش سلامت اجتماعی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تنظیم دقیق مدلهای زبانی (Llama 3.2) برای تحلیل محتوای سلامت روان و پایش سلامت اجتماعی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل دادههای متنی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری مدل Llama 3.2
- 3. مفاهیم پایه در تحلیل دادههای متنی و سلامت روان
- 4. پیشپردازش و آمادهسازی دادههای متنی فارسی
- 5. استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل دادههای سلامت
- 6. نصب و راهاندازی محیط توسعه TorchTune
- 7. آشنایی با ساختار و پیکربندی فایلهای مدل
- 8. روشهای جمعآوری و مدیریت مجموعهدادههای سلامت روان
- 9. پاکسازی و برچسبگذاری دادههای متنی مبتنی بر سلامت اجتماعی
- 10. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 11. آشنایی با تکنیکهای بهینهسازی پارامترها
- 12. استفاده از روش LoRA برای تنظیم دقیق کارآمد
- 13. تنظیم دقیق مدل Llama 3.2 با استفاده از TorchTune
- 14. مدیریت حافظه و منابع سختافزاری در آموزش مدل
- 15. ارزیابی عملکرد مدل در تحلیل متون سلامت روان
- 16. شاخصهای دقت و صحت در پایش سلامت اجتماعی
- 17. تحلیل خطا و بهبود کیفیت خروجی مدل
- 18. کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای کلامی در سلامت روان
- 19. تشخیص مولفههای زبانی مرتبط با تابآوری و سلامت اجتماعی
- 20. پیادهسازی مدلهای طبقهبندی متن برای تحلیل احساسات
- 21. استفاده از مدل برای استخراج شاخصهای روانشناختی از متون
- 22. روشهای کاهش تعصب در مدلهای زبانی سلامتمحور
- 23. تکنیکهای استنتاج (Inference) و اجرای مدل روی سیستمهای محلی
- 24. یکپارچهسازی مدل با سامانههای تحلیل دادههای متنی
- 25. تست و اعتبارسنجی خروجیهای مدل در محیطهای شبیهسازیشده
- 26. مستندسازی و گزارشدهی نتایج تحلیلهای سلامت
- 27. ملاحظات فقهی و حقوقی در بهکارگیری هوش مصنوعی در حوزه سلامت
- 28. پایش مستمر و بهروزرسانی مدلهای زبانی
- 29. امنیت دادهها و حفاظت از اطلاعات کاربران در سامانههای سلامت
- 30. چالشهای پیادهسازی مدلهای زبانی در زبان فارسی
- 31. بهینهسازی مدل برای پاسخدهی به پرسشهای سلامت اجتماعی
- 32. اخلاق حرفهای در طراحی ابزارهای پایش سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی
- 33. آیندهنگری و توسعه مدلهای زبانی بومی در حوزه سلامت و روانشناسی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.