دوره آموزش جامع تولید و پردازش تصاویر هنری با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (Stable Diffusion) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تولید و پردازش تصاویر هنری با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (Stable Diffusion)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در تولید تصویر
• 2. آشنایی با مدل‌های انتشار و نحوه عملکرد Stable Diffusion
• 3. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای اجرای مدل‌ها
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط محلی اجرای هوش مصنوعی
• 5. کار با رابط کاربری وب (WebUI) و اجزای اصلی آن
• 6. آشنایی با ساختار و انواع مدل‌های پایه (Checkpoints)
• 7. اصول نگارش دستورات متنی (Prompt Engineering) برای تولید دقیق
• 8. درک نقش دستورات منفی (Negative Prompts) در پالایش خروجی
• 9. تنظیمات ابعاد تصویر و نسبت‌های استاندارد در تولید
• 10. آشنایی با پارامترهای نمونه‌برداری (Sampling Methods)
• 11. نقش گام‌های نمونه‌برداری (Sampling Steps) در کیفیت بصری
• 12. تنظیم مقیاس هدایت (CFG Scale) برای انطباق با دستورات
• 13. استفاده از دانه‌های تصادفی (Seeds) برای کنترل تکرارپذیری
• 14. کار با ابزار تولید تصویر از تصویر (Image to Image)
• 15. تکنیک‌های افزایش ابعاد و کیفیت تصویر (Upscaling)
• 16. آشنایی با مدل‌های کمکی (LoRA) برای شخصی‌سازی سبک‌های هنری
• 17. روش‌های ترکیب مدل‌های مختلف برای دستیابی به نتایج خلاقانه
• 18. مفهوم و کاربرد مدل‌های کنترل‌کننده (ControlNet)
• 19. استفاده از ControlNet برای تعیین دقیق ساختار و ژست
• 20. تکنیک‌های نقاشی مجدد (Inpainting) برای اصلاح بخش‌های خاص تصویر
• 21. تکنیک‌های گسترش بوم (Outpainting) برای تکمیل حواشی تصویر
• 22. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی سرعت تولید تصاویر
• 23. آشنایی با افزونه‌های کاربردی برای بهبود گردش کار
• 24. روش‌های تحلیل و انتخاب بهترین خروجی‌ها از میان نمونه‌های تولیدی
• 25. اصول اخلاقی و حقوقی استفاده از هوش مصنوعی در تولید آثار هنری
• 26. رعایت حریم خصوصی و استانداردهای فرهنگی در تولید محتوای بصری
• 27. تکنیک‌های ترکیب هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای ویرایش گرافیکی مرسوم
• 28. ایجاد الگوهای بصری برای طراحی رابط کاربری و بسته‌بندی
• 29. کاربرد مدل‌های انتشار در صنعت تبلیغات و اطلاع‌رسانی
• 30. به‌روزرسانی مدل‌ها و مدیریت کتابخانه‌های افزونه
• 31. نکات ایمنی در دانلود و استفاده از مدل‌های متن‌باز
• 32. پروژه نهایی: طراحی و تولید یک مجموعه تصویر هنری منسجم