دوره آموزش کاربردی پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با TensorFlow در بستر رایانش ابری همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق با TensorFlow در بستر رایانش ابری
موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش ابری
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
- 2. آشنایی با معماری پلتفرم ابری گوگل برای پروژه‌های یادگیری ماشین
- 3. مدیریت منابع و دسترسی‌ها در محیط ابری با استفاده از IAM
- 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه یادگیری عمیق در Google Cloud
- 5. اصول کار با TensorFlow و ساختار گراف‌های محاسباتی
- 6. مدیریت داده‌های حجیم در فضای ابری با Cloud Storage
- 7. پیش‌پردازش داده‌ها و تبدیل فرمت‌ها برای آموزش مدل
- 8. استفاده از کتابخانه tf.data برای بهینه‌سازی خط لوله داده
- 9. معماری شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از Keras
- 10. پیادهسازی لایه‌های متراکم و فعال‌سازها در تنسورفلو
- 11. توابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در آموزش مدل
- 12. آموزش مدلهای رگرسیون با استفاده از تنسورفلو
- 13. طبقه‌بندی داده‌ها با شبکه‌های عصبی چندلایه
- 14. پیادهسازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
- 15. کار با مدلهای پیش‌آموزش‌دیده و انتقال یادگیری
- 16. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل
- 17. پایش فرآیند آموزش مدل با استفاده از TensorBoard
- 18. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده برای آموزش مدلهای توزیع‌شده
- 19. استقرار مدلهای یادگیری عمیق در بستر ابری با AI Platform
- 20. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط عملیاتی
- 21. پیادهسازی سرویس‌های استنتاج (Inference) برای مدلهای آموزش‌دیده
- 22. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌ها در محیط ابری
- 23. امنیت و حفاظت از داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
- 24. مانیتورینگ عملکرد مدلهای مستقر شده در محیط تولید
- 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیادهسازی مدلهای ابری
- 26. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
- 27. استفاده از کانتینرها برای بسته‌بندی پروژه‌های یادگیری ماشین
- 28. یکپارچه‌سازی خط لوله آموزش با سرویس‌های CI/CD ابری
- 29. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
- 30. پروژه عملی نهایی: پیادهسازی و استقرار یک مدل یادگیری عمیق در فضای ابری
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.