دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی ابزارها در مدل‌های زبانی (Function Calling) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی ابزارها در مدل‌های زبانی (Function Calling)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری مدل‌های زبانی و نقش فراخوانی تابع
• 3. چرا مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی نیاز دارند
• 4. مفهوم Function Calling و تعامل با دنیای واقعی
• 5. ساختار داده‌ای در تعریف توابع برای مدل‌های زبانی
• 6. نحوه توصیف توابع در قالب JSON Schema
• 7. نقش مدل در تحلیل درخواست کاربر و انتخاب تابع مناسب
• 8. مراحل چرخه حیات فراخوانی تابع از طرح پرسش تا اجرا
• 9. تفاوت رویکردهای Zero-shot و Few-shot در فراخوانی توابع
• 10. مدیریت پارامترهای اجباری و اختیاری در تعریف توابع
• 11. اعتبارسنجی خروجی مدل پیش از اجرای تابع
• 12. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی برای اتصال مدل به توابع
• 13. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند فراخوانی تابع
• 14. نحوه پردازش و بازگرداندن نتایج تابع به مدل زبانی
• 15. تکنیک‌های زنجیره‌سازی توابع برای حل مسائل پیچیده
• 16. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای تسهیل فراخوانی توابع
• 17. کاربرد فراخوانی توابع در سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)
• 18. اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 19. طراحی توابع برای تعامل با سرویس‌های وب و APIها
• 20. امنیت در فراخوانی توابع و جلوگیری از تزریق دستورات مخرب
• 21. کنترل دسترسی و سطوح دسترسی در استفاده از توابع
• 22. بهینه‌سازی نرخ فراخوانی توابع برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 23. استفاده از توابع برای تحلیل و پردازش فایل‌های متنی
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با ابزارهای اتوماسیون اداری
• 25. مانیتورینگ و لاگ‌گیری از فراخوانی‌های انجام شده
• 26. ارزیابی دقت مدل در انتخاب و اجرای صحیح توابع
• 27. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل در سناریوهای چند تابعی
• 28. حل چالش‌های ابهام در درخواست‌های کاربر
• 29. طراحی سیستم‌های خودکار با استفاده از عامل‌های هوشمند
• 30. پیاده‌سازی واسط کاربری متناسب با خروجی توابع
• 31. مدیریت وضعیت و حافظه در فرآیندهای طولانی‌مدت
• 32. بهینه‌سازی مدل‌های کوچک برای وظایف خاص فراخوانی تابع
• 33. مقایسه عملکرد مدل‌های متن‌باز و تجاری در فراخوانی توابع
• 34. نکات کلیدی در مستندسازی توابع برای درک بهتر مدل
• 35. تست واحد و تست یکپارچگی برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 36. استفاده از ابزارهای دیباگ برای ردیابی جریان فراخوانی توابع
• 37. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر فراخوانی تابع در محیط‌های تولیدی
• 38. تطبیق خروجی مدل با استانداردهای سازمانی
• 39. پشتیبانی از زبان فارسی در طراحی توابع و نام‌گذاری پارامترها
• 40. آینده فناوری‌های عامل‌محور و نقش فراخوانی توابع در توسعه نرم‌افزار