دوره جامع مدل‌سازی آماری بیزی: از تحلیل داده تا تصمیم‌گیری علمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مدل‌سازی آماری بیزی: از تحلیل داده تا تصمیم‌گیری علمی

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته و استنتاج بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استنتاج آماری و رویکرد بیزی در تحلیل داده‌ها
• 2. مدل‌سازی آماری به مثابه یادگیری از داده‌ها
• 3. اصول احتمال شرطی و قضیه بیز در مدل‌سازی
• 4. ساختار مدل‌های آماری و اجزای تشکیل‌دهنده آن‌ها
• 5. توزیع‌های پیشین و نقش آن‌ها در استنتاج علمی
• 6. معرفی توزیع‌های احتمالی پایه در مدل‌سازی
• 7. مفهوم درست‌نمایی و ارتباط آن با فرآیند تولید داده
• 8. روش‌های محاسبات عددی در آمار بیزی و زنجیره مارکوف مونت‌کارلو
• 9. مبانی الگوریتم متروپلیس-هستینگز برای نمونه‌برداری
• 10. آشنایی با الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
• 11. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف در مدل‌های بیزی
• 12. مدل‌سازی خطی ساده با رویکرد بیزی
• 13. تخمین پارامترها و بازه‌های اطمینان در مدل‌های رگرسیونی
• 14. مدل‌های رگرسیون چندگانه و کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
• 15. چالش هم‌خطی در مدل‌سازی آماری و راهکارهای مقابله با آن
• 16. مدل‌سازی تعاملات و اثرات متقابل بین متغیرها
• 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های غیرنرمال
• 18. تحلیل داده‌های شمارشی با توزیع پواسون و دوجمله‌ای منفی
• 19. مدل‌سازی داده‌های باینری و رگرسیون لجستیک
• 20. بررسی پدیده بیش‌برازش و اهمیت پیچیدگی مدل
• 21. معیارهای ارزیابی مدل شامل WAIC و LOO
• 22. استفاده از معیارهای اطلاعاتی برای انتخاب مدل بهینه
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی و اثرات تصادفی در داده‌های خوشه‌ای
• 24. تحلیل داده‌های چندسطحی با مدل‌های بیزی
• 25. مدل‌سازی داده‌های گمشده و استراتژی‌های برخورد با آن‌ها
• 26. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل سری‌های زمانی
• 27. روش‌های پیش‌بینی و ارزیابی دقت مدل در داده‌های جدید
• 28. ملاحظات اخلاقی و علمی در گزارش نتایج آماری
• 29. ارائه نتایج مدل‌سازی و تفسیر پارامترها برای تصمیم‌گیری
• 30. نرم‌افزارهای تخصصی و کتابخانه‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
• 31. ساختاردهی به داده‌ها برای تحلیل‌های آماری استاندارد
• 32. شبیه‌سازی داده‌ها برای اعتبارسنجی مدل‌های پیشنهادی
• 33. تحلیل حساسیت توزیع‌های پیشین بر نتایج نهایی
• 34. کاربرد مدل‌سازی بیزی در پژوهش‌های علوم پایه و کاربردی
• 35. تلفیق دانش تخصصی با داده‌های تجربی در چارچوب بیزی
• 36. مدل‌های بیزی در تحلیل‌های علّی و استنتاج ساختاری
• 37. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل
• 38. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های پیچیده با استفاده از روش‌های بیزی
• 39. تفسیر احتمالی نتایج و پرهیز از سوگیری‌های آماری
• 40. توسعه مدل‌های سفارشی برای داده‌های غیرمتعارف
• 41. بررسی فرض‌های مدل و تحلیل باقی‌مانده‌ها
• 42. استفاده از پیشین‌های آموزنده در مسائل با داده‌های محدود
• 43. مدل‌سازی آماری به عنوان ابزاری برای تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
• 44. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی و بازتولیدپذیری نتایج
• 45. چشم‌انداز کاربرد مدل‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های کلان کشور