دوره راهنمای جامع طراحی و مدیریت پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon DynamoDB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و مدیریت پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon DynamoDB

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: سامانه‌های مدیریت پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده (NoSQL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌داده‌های غیررابطه‌ای و مدل NoSQL
• 2. آشنایی با معماری Amazon DynamoDB در بستر رایانش ابری
• 3. مزایای استفاده از پایگاه‌داده‌های مدیریت‌شده در مقیاس بزرگ
• 4. بررسی مدل داده‌ای Key-Value در DynamoDB
• 5. ساختار جداول و کلیدهای اصلی در DynamoDB
• 6. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها و نقش کلید پارتیشن
• 7. اهمیت و کاربرد کلیدهای مرتب‌سازی در طراحی جداول
• 8. انواع داده‌های پشتیبانی‌شده در DynamoDB
• 9. عملیات پایه خواندن و نوشتن داده‌ها
• 10. مدیریت ظرفیت در DynamoDB و مفهوم Read/Write Capacity Units
• 11. انتخاب بین حالت‌های Provisioned و On-Demand
• 12. طراحی بهینه جداول برای کارایی بالا
• 13. مفهوم ایندکس‌های ثانویه محلی و جهانی
• 14. بررسی تفاوت و کاربرد Local Secondary Index و Global Secondary Index
• 15. مدیریت ثبات داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 16. مفهوم Eventual Consistency و Strong Consistency در DynamoDB
• 17. استفاده از قابلیت TTL برای حذف خودکار داده‌های منقضی
• 18. کار با DynamoDB Streams برای پردازش رویدادها
• 19. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس‌های Lambda برای پردازش بلادرنگ
• 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی و امنیت در AWS IAM
• 21. ملاحظات امنیتی و رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 22. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری با استفاده از Amazon CloudWatch
• 23. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد جداول در کنسول مدیریت
• 24. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 25. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌داده‌های سنتی به DynamoDB
• 26. بهینه‌سازی هزینه‌ها در معماری‌های مبتنی بر DynamoDB
• 27. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
• 28. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 29. استفاده از DynamoDB Accelerator برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 30. بررسی محدودیت‌های فنی و بهترین شیوه‌های توسعه
• 31. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و قابلیت Point-in-Time Recovery
• 32. طراحی پایگاه‌داده برای سرویس‌های میکروسرویس
• 33. ارزیابی مدل‌های دسترسی داده پیش از طراحی جداول
• 34. پیاده‌سازی الگوهای جستجوی پیشرفته
• 35. کاربرد DynamoDB در سیستم‌های مدیریت محتوا و تجارت الکترونیک
• 36. مدیریت اتصالات و بهینه‌سازی کلاینت‌ها در SDKهای مختلف
• 37. مفاهیم پیشرفته در توزیع جغرافیایی داده‌ها و Global Tables
• 38. تست و ارزیابی عملکرد پایگاه‌داده در محیط‌های عملیاتی
• 39. تدوین نقشه راه توسعه و نگهداری بلندمدت سامانه‌های داده‌محور