دوره راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت دریاچه‌های داده (Data Lakes) در بستر رایانش ابری Azure همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت دریاچه‌های داده (Data Lakes) در بستر رایانش ابری Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مدیریت داده‌های کلان و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین دریاچه‌های داده در بستر رایانش ابری
• 2. معماری مرجع دریاچه‌های داده و نقش رایانش ابری در تحول دیجیتال
• 3. بررسی سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری در پلتفرم مایکروسافت آژور
• 4. آشنایی با Azure Data Lake Storage Gen2 و قابلیت‌های آن
• 5. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های ابری مطابق با استانداردهای ملی
• 6. ساختار سلسله‌مراتبی فایل‌سیستم در دریاچه‌های داده
• 7. انتقال داده‌ها به فضای ابری با استفاده از Azure Data Factory
• 8. یکپارچه‌سازی منابع داده‌ای سازمان با دریاچه داده
• 9. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 10. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال در محیط ابری
• 11. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت کلیدهای امنیتی
• 12. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی در پروژه‌های داده‌محور
• 13. مفاهیم پردازش توزیع‌شده داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 14. آشنایی با موتورهای پردازش داده در آژور مانند Azure Synapse Analytics
• 15. آماده‌سازی و پالایش داده‌ها با استفاده از ابزارهای ETL ابری
• 16. مدیریت فرمت‌های فایل در دریاچه‌های داده مانند Parquet و Avro
• 17. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی پرس‌وجوها
• 18. مانیتورینگ و پایش عملکرد دریاچه‌های داده با Azure Monitor
• 19. استفاده از Azure Databricks برای تحلیل‌های پیشرفته داده
• 20. یکپارچه‌سازی دریاچه داده با ابزارهای هوش تجاری و گزارش‌گیری
• 21. پیاده‌سازی حاکمیت داده (Data Governance) در محیط‌های ابری
• 22. استفاده از Microsoft Purview برای مدیریت و طبقه‌بندی داده‌ها
• 23. طراحی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در فضای ابری
• 24. مدیریت چرخه‌ی حیات داده و سیاست‌های نگهداری اطلاعات
• 25. اتوماسیون عملیات مدیریت داده با استفاده از اسکریپت‌نویسی ابری
• 26. بررسی معماری‌های مدرن مانند Lakehouse در بستر آژور
• 27. ارزیابی کیفیت داده‌ها در دریاچه‌های داده
• 28. توسعه خط لوله داده (Data Pipeline) با استفاده از Logic Apps
• 29. امنیت شبکه و ایزوله‌سازی زیرساخت‌های داده در محیط ابری
• 30. مدیریت لاگ‌ها و حسابرسی فعالیت‌های کاربران در سیستم
• 31. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های ابری برای مواجهه با حجم عظیم داده
• 32. پیاده‌سازی تحلیل‌های آنی (Real-time Analytics) بر روی داده‌های دریاچه
• 33. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی در پروژه‌های داده‌محور
• 34. مستندسازی ساختار داده‌ها و متادیتای سیستم
• 35. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در فضای ابری
• 36. مدیریت اشتراک‌های ابری و تخصیص منابع سازمانی
• 37. بررسی موارد کاربرد دریاچه‌های داده در مدیریت داده‌های کلان دولتی و سازمانی
• 38. تلفیق یادگیری ماشین با دریاچه‌های داده در پلتفرم آژور
• 39. خلاصه و چشم‌انداز آینده مدیریت داده‌های ابری در ایران