دوره تحلیل آماری و مدل‌سازی داده‌های افکارسنجی و مشارکت اجتماعی با زبان برنامه‌نویسی R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری و مدل‌سازی داده‌های افکارسنجی و مشارکت اجتماعی با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های اجتماعی و پیمایشی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علم داده در علوم اجتماعی و تحلیل پیمایشی
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و بسته‌های آماری کاربردی
• 3. ساختار داده‌های پیمایشی و نحوه ورود اطلاعات در R
• 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های اجتماعی
• 5. مدیریت داده‌های گم‌شده در پیمایش‌های اجتماعی
• 6. آمار توصیفی برای شاخص‌های اجتماعی و مشارکت
• 7. بصری‌سازی داده‌های افکارسنجی با استفاده از ggplot2
• 8. مبانی استنباط آماری در تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 9. توزیع‌های احتمالی در تحلیل رفتار جوامع
• 10. خطای نمونه‌گیری و فواصل اطمینان در پیمایش‌ها
• 11. آزمون فرضیه‌ها برای مقایسه دیدگاه‌های گروه‌های مختلف
• 12. تحلیل همبستگی میان متغیرهای اجتماعی
• 13. رگرسیون خطی ساده در تحلیل داده‌های اجتماعی
• 14. رگرسیون خطی چندگانه و کنترل متغیرهای مداخله‌گر
• 15. مدل‌سازی متغیرهای وابسته کیفی با رگرسیون لجستیک
• 16. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و جداول توافقی
• 17. وزن‌دهی به داده‌ها برای افزایش دقت پیمایش‌ها
• 18. تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی گروه‌های اجتماعی
• 19. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در کاهش ابعاد شاخص‌های نگرشی
• 20. مدل‌سازی آماری مشارکت در فعالیت‌های اجتماعی
• 21. بررسی سوگیری‌های پاسخ‌دهنده در نظرسنجی‌ها
• 22. تحلیل سری‌های زمانی در تغییرات افکار عمومی
• 23. کاربرد مدل‌های آمیخته در تحلیل داده‌های خوشه‌ای
• 24. ارزیابی پایایی و روایی پرسشنامه‌ها با R
• 25. گزارش‌نویسی علمی و مستندسازی تحلیل‌های آماری
• 26. اخلاق در تحلیل داده‌های اجتماعی و حفظ حریم خصوصی
• 27. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده‌های پیمایشی
• 28. ارائه نتایج تحلیل‌های اجتماعی به سیاست‌گذاران
• 29. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده پیمایشی واقعی