دوره کاربرد یادگیری ماشین علمی (SciML) در پیش‌بینی و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی زمین‌شناختی کربن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری ماشین علمی (SciML) در پیش‌بینی و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی زمین‌شناختی کربن

موضوع کلی: مهندسی نفت، گاز و انرژی‌های پاک

موضوع میانی: فناوری‌های نوین در مدیریت منابع زیرزمینی و ذخیره‌سازی کربن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زمین‌شناسی مخازن کربن و مکانیسم‌های تزریق دی‌اکسید کربن
• 2. اصول پایه یادگیری ماشین علمی و تفاوت آن با یادگیری ماشین سنتی
• 3. معادلات حاکم بر جریان سیالات در محیط‌های متخلخل زمین‌شناسی
• 4. مدل‌سازی عددی انتقال جرم و حرارت در مخازن زیرزمینی
• 5. چالش‌های محاسباتی در شبیه‌سازی عددی مخازن نفت و گاز
• 6. معرفی شبکه‌های عصبی آگاه از فیزیک (PINNs) در مهندسی نفت
• 7. تلفیق داده‌های میدانی با مدل‌های فیزیکی در ذخیره‌سازی کربن
• 8. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده زمین‌شناختی
• 9. بهینه‌سازی مکان یابی چاه‌های تزریق با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
• 10. پیش‌بینی رفتار فشار مخزن با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
• 11. مدل‌سازی تراوایی و تخلخل مخازن با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
• 12. تحلیل حساسیت پارامترهای مخزنی در فرآیند تزریق گاز
• 13. کاربرد یادگیری ماشین در پایش نشت دی‌اکسید کربن از لایه‌های زیرزمینی
• 14. روش‌های تخمین عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های زمین‌شناختی
• 15. مدل‌سازی ژئومکانیکی شکستگی‌های سنگ مخزن تحت فشار تزریق
• 16. شبیه‌سازی برهم‌کنش شیمیایی سیال و سنگ در مخازن کربناته و ماسه‌سنگی
• 17. بهینه‌سازی نرخ تزریق برای جلوگیری از ناپایداری‌های زمین‌شناختی
• 18. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری چهاربعدی
• 19. پایش لحظه‌ای مخازن با استفاده از داده‌های حسگرهای درون‌چاهی
• 20. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای مدیریت هوشمند فرآیند تزریق
• 21. ارزیابی ظرفیت ذخیره‌سازی مخازن تخلیه شده نفت و گاز
• 22. مدل‌سازی نفوذپذیری نسبی در سیستم‌های چندفازی با رویکرد SciML
• 23. استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models) برای کاهش هزینه محاسباتی
• 24. تحلیل پایداری درپوش‌های زمین‌شناختی (Caprock) با مدل‌های داده‌محور
• 25. یکپارچه‌سازی داده‌های چاه‌نگاری و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 26. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی تله‌های ساختاری و چینه ای
• 27. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های خام میدان‌های نفتی برای مدل‌سازی
• 28. اخلاق مهندسی و الزامات ایمنی در پروژه‌های ذخیره‌سازی زمین‌شناختی
• 29. استانداردهای ملی و بین‌المللی در مدیریت پروژه‌های کربن‌زدایی
• 30. مطالعه موردی کاربرد مدل‌های SciML در مخازن نفت و گاز ایران
• 31. ارائه چارچوب جامع برای پیاده‌سازی یادگیری ماشین علمی در صنعت نفت کشور