دوره اصول و روش‌های آماری در تحلیل داده‌های کلان ژنومیک (با رویکرد کاربردی در زیست‌شناسی مدرن) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های آماری در تحلیل داده‌های کلان ژنومیک (با رویکرد کاربردی در زیست‌شناسی مدرن)

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنتیکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار زیستی و نقش آن در علوم ژنومیک
• 2. مقدمه‌ای بر داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
• 3. اصول توزیع‌های احتمالی در تحلیل داده‌های زیستی
• 4. روش‌های نمونه‌گیری و مدیریت خطاهای آزمایشگاهی
• 5. آمار توصیفی برای داده‌های بیان ژن
• 6. مفاهیم استنباط آماری در مطالعات ژنتیک
• 7. آزمون‌های فرض و کاربرد آن‌ها در شناسایی ژن‌های دخیل در بیماری‌ها
• 8. تصحیح خطای مقایسه‌های چندگانه در مطالعات ژنومیک
• 9. تخمین و محاسبه مقادیر پی‌ولیو در تحلیل داده‌های حجیم
• 10. تحلیل توان آماری در مطالعات ارتباط ژنومیک
• 11. مبانی مدل‌سازی خطی در تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیک
• 12. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی سطوح بیان ژن
• 13. آشنایی با مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای شمارش داده‌های توالی‌یابی
• 14. تحلیل واریانس برای مقایسه گروه‌های مختلف بیولوژیکی
• 15. کاربرد روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های پیچیده زیستی
• 16. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای خوشه‌بندی پروفایل‌های ژنی
• 17. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و غیرسلسله‌مراتبی در داده‌های ژنومیک
• 18. مدل‌های مخلوط برای تحلیل ناهمگونی بافت‌های زیستی
• 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 20. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در زیست‌شناسی
• 21. روش‌های انتخاب ویژگی برای شناسایی نشانگرهای زیستی
• 22. تحلیل داده‌های توالی‌یابی آران‌ای با استفاده از بسته‌های آماری
• 23. روش‌های نرمال‌سازی داده‌های میکرواری و توالی‌یابی
• 24. شناسایی ژن‌های با بیان متفاوت در شرایط فیزیولوژیک مختلف
• 25. تحلیل مسیرهای متابولیک و شبکه‌های برهم‌کنش پروتئینی
• 26. مدل‌سازی آماری در مطالعات ارتباط ژنومیک بیماری‌ها
• 27. مبانی بیوانفورماتیک ساختاری و تحلیل‌های آماری توالی پروتئین
• 28. روش‌های بیزی در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 29. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای مدل‌سازی فرآیندهای ژنتیکی
• 30. تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک و متیلاسیون دی‌ان‌ای
• 31. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در زیست‌شناسی محاسباتی
• 32. مدیریت و پردازش داده‌های حجیم زیستی با ابزارهای استاندارد
• 33. اخلاق در پژوهش‌های ژنتیکی و صیانت از داده‌های زیستی انسانی
• 34. چالش‌های آماری در تفسیر داده‌های تک‌سلولی
• 35. کاربرد آمار در مطالعات فارماکوژنومیک و پزشکی دقیق
• 36. یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه ژنومیک برای استنتاج زیستی
• 37. گزارش‌نویسی علمی و مصورسازی نتایج تحلیل‌های ژنومیک