دوره آموزش جامع پایتون: از نصب و راه‌اندازی تا پردازش داده‌های کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون: از نصب و راه‌اندازی تا پردازش داده‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم رایانه و آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. آشنایی با مفسر پایتون و اجرای اولین برنامه
• 4. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
• 6. ساختارهای کنترل جریان و دستورات شرطی
• 7. حلقه‌های تکرار و پیمایش داده‌ها
• 8. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 9. لیست‌ها و مجموعه‌های داده‌ای در پایتون
• 10. تاپل‌ها و دیکشنری‌ها در سازمان‌دهی داده‌ها
• 11. توابع و ماژولار کردن کدها
• 12. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
• 13. کار با فایل‌ها و عملیات خواندن و نوشتن داده‌ها
• 14. آشنایی با کتابخانه استاندارد پایتون
• 15. مفاهیم شیءگرایی در پایتون
• 16. کلاس‌ها و اشیاء در برنامه‌نویسی پایتون
• 17. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
• 18. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه و دیباگ کردن کد
• 19. مدیریت بسته‌ها و کتابخانه‌های خارجی با استفاده از pip
• 20. آشنایی با محیط‌های مجازی برای مدیریت پروژه‌ها
• 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
• 22. آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری
• 23. کار با کتابخانه پانداز برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 24. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
• 25. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مقادیر گمشده
• 26. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در پانداز
• 27. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 28. کار با سری‌های زمانی و تحلیل‌های تاریخ‌محور
• 29. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 30. ترسیم نمودارهای خطی و ستونی برای گزارش‌دهی
• 31. تحلیل آماری مقدماتی داده‌ها با پایتون
• 32. کار با کتابخانه سی‌بورن برای ترسیم نمودارهای آماری
• 33. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از اس‌کیو‌ال‌لایت
• 34. اجرای پرس‌وجوهای اس‌کیو‌ال از طریق پایتون
• 35. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های پردازش‌شده
• 36. مقدمه‌ای بر وب‌اسکرپینگ اخلاقی و استخراج داده از وب
• 37. آشنایی با کتابخانه ریکوئستس برای کار با پروتکل اچ‌تی‌تی‌پی
• 38. پردازش داده‌های فرمت جیسون
• 39. اصول نوشتن کدهای بهینه و خوانا
• 40. مستندسازی کدها و استاندارد پپ هشت
• 41. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای تست نرم‌افزار
• 42. پروژه عملی: طراحی یک ابزار تحلیل داده‌های آماری
• 43. پروژه عملی: اتوماسیون پردازش فایل‌های متنی و گزارش‌گیری
• 44. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در علوم داده و پایتون