دوره پیاده‌سازی عملیات هوشمند (AIOps) در محیط‌های ابری با استفاده از سرویس‌های AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی عملیات هوشمند (AIOps) در محیط‌های ابری با استفاده از سرویس‌های AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت عملیات هوشمند در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین عملیات هوشمند در رایانش ابری
• 2. معماری مرجع برای پیاده‌سازی AIOps در بستر AWS
• 3. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود عملیات ابری
• 4. معرفی سرویس‌های کلیدی AWS برای مدیریت هوشمند زیرساخت
• 5. جمع‌آوری و مدیریت کلان‌داده‌های عملیاتی با Amazon CloudWatch
• 6. استفاده از Amazon Kinesis برای پردازش بلادرنگ لاگ‌های سیستمی
• 7. ذخیره‌سازی و طبقه‌بندی داده‌های عملیاتی در Amazon S3
• 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تحلیل الگوهای ترافیک شبکه
• 9. پیش‌پردازش داده‌های عملیاتی با استفاده از AWS Glue
• 10. آموزش مدل‌های پیش‌بینی بار کاری با Amazon SageMaker
• 11. شناسایی ناهنجاری‌ها در شاخص‌های عملکردی با Amazon Lookout for Metrics
• 12. اتوماسیون پاسخ به رخدادها با AWS Lambda و EventBridge
• 13. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در چرخه حیات DevOps
• 14. بهینه‌سازی مصرف منابع با استفاده از تحلیل‌های هوشمند
• 15. مدیریت هوشمند هزینه‌های ابری با AWS Cost Explorer و AI
• 16. تأمین امنیت خودکار زیرساخت با استفاده از Amazon GuardDuty
• 17. مانیتورینگ هوشمند امنیت و شناسایی تهدیدات در لایه شبکه
• 18. پایش هوشمند عملکرد برنامه‌های کاربردی با AWS X-Ray
• 19. استفاده از الگوریتم‌های خوشه بندی برای دسته‌بندی لاگ‌های سرور
• 20. پیش‌بینی خرابی سخت‌افزار و زیرساخت مجازی با تحلیل‌های آماری
• 21. مدیریت هوشمند ظرفیت با بهره‌گیری از Auto Scaling مبتنی بر ML
• 22. طراحی داشبوردهای مدیریتی هوشمند با Amazon QuickSight
• 23. ارزیابی و بهبود کارایی مدل‌های هوش مصنوعی در عملیات ابری
• 24. مستندسازی و گزارش‌دهی هوشمند از وضعیت پایداری سرویس‌ها
• 25. استراتژی‌های پیاده‌سازی CI/CD با رویکرد هوشمند
• 26. پایش تجربه کاربری و عملکرد سرویس‌ها با Amazon CloudWatch RUM
• 27. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی برای تحلیل مستندات فنی و لاگ‌ها
• 28. تکنیک‌های کاهش نویز در هشدارهای عملیاتی با هوش مصنوعی
• 29. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خودترمیمی (Self-healing) در سرویس‌های ابری
• 30. مدیریت هوشمند پایگاه‌های داده در محیط ابری با Amazon RDS Performance Insights
• 31. تحلیل هوشمند ترافیک و توزیع بار با Elastic Load Balancing
• 32. استفاده از AWS Systems Manager برای مدیریت خودکار گره‌های ابری
• 33. بهینه‌سازی پیکربندی سرویس‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
• 34. پایش هوشمند توزیع محتوا با Amazon CloudFront
• 35. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی در AWS IAM
• 36. چشم‌انداز آینده عملیات هوشمند و خودکارسازی در رایانش ابری