دوره تسلط بر تفکر الگوریتمی و اصول مهندسی کد در پایتون (Python) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر تفکر الگوریتمی و اصول مهندسی کد در پایتون (Python)
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار
موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی تفکر الگوریتمی و حل مسئله در پایتون
- 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
- 3. ساختارهای داده داخلی پایتون و کارایی حافظه
- 4. مدیریت بهینه اشیاء و مفاهیم ارجاع در پایتون
- 5. کاربرد آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در بهینه‌سازی کد
- 6. الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی در ساختارهای خطی
- 7. مرتب‌سازی کارآمد و تحلیل پایداری الگوریتم‌ها
- 8. استفاده از دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها برای افزایش سرعت دسترسی
- 9. مفاهیم تکرارکننده‌ها و مولدها در مدیریت حافظه
- 10. بهینه‌سازی توابع با استفاده از دکوراتورها
- 11. برنامه‌نویسی تابعی و کاهش پیچیدگی کد
- 12. مدیریت صحیح منابع با استفاده از مدیران متن
- 13. اصول طراحی کلاس‌ها و مدیریت حافظه در شیءگرایی
- 14. الگوی طراحی برای کدهای مقیاس‌پذیر
- 15. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل پیچیده
- 16. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی
- 17. استراتژی تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم
- 18. مدیریت خطا و استثناها در کدهای حساس و بحرانی
- 19. تست‌نویسی خودکار و تضمین کیفیت نرم‌افزار
- 20. مستندسازی استاندارد و اصول کدنویسی تمیز
- 21. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
- 22. کاربرد متدولوژی‌های طراحی ماژولار در پروژه‌های بزرگ
- 23. بررسی کارایی عملیات ورودی و خروجی در مقیاس بالا
- 24. اصول هم‌روندی و مدیریت منابع در پایتون
- 25. تکنیک‌های پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌های نرم‌افزاری
- 26. بهینه‌سازی حلقه‌ها و استفاده از لیست‌های درک‌کردنی
- 27. کاربرد کتابخانه‌های برداری برای محاسبات سریع
- 28. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از نفوذ
- 29. مدیریت بسته‌ها و محیط‌های مجازی استاندارد
- 30. طراحی معماری نرم‌افزار با رویکرد تفکر الگوریتمی
- 31. تکنیک‌های بازگشتی و بهینه‌سازی فراخوانی توابع
- 32. مدیریت صف‌ها و پشته‌ها در حل مسائل گراف
- 33. الگوریتم‌های پیمایش درخت و کاربردهای آن
- 34. بررسی مدل حافظه پایتون و زباله‌روب
- 35. الگوهای بهینه‌سازی حافظه برای پردازش داده‌های حجیم
- 36. ساختارهای داده پیشرفته برای جستجوی سریع
- 37. اصول نگهداری و بازنگری کد در تیم‌های نرم‌افزاری
- 38. تکنیک‌های یادگیری و بهبود مداوم در مهندسی نرم‌افزار
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.