دوره راهکارهای نوین شتاب‌دهی به پردازش‌های هوش مصنوعی با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط‌های سرورلس (Serverless) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین شتاب‌دهی به پردازش‌های هوش مصنوعی با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط‌های سرورلس (Serverless)

موضوع کلی: رایانش ابری و پردازش‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های بدون سرور
• 2. نقش پردازنده‌های گرافیکی در شتاب‌دهی به محاسبات هوش مصنوعی
• 3. آشنایی با مدل‌های استقرار سرورلس در محیط‌های ابری
• 4. چالش‌های تأخیر در پردازش‌های ابری و راهکارهای کاهش آن
• 5. معرفی معماری پردازش‌های موازی در پردازنده‌های گرافیکی
• 6. بررسی مدل‌های برنامه نویسی برای شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
• 7. مفاهیم پایه در مدیریت منابع محاسباتی اشتراکی
• 8. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش‌های گرافیکی سنگین
• 9. بررسی سازوکارهای اجرای توابع ابری بر پایه GPU
• 10. مدیریت چرخه‌ی حیات کانتینرها در محیط‌های ابری
• 11. تأثیر Cold Start در سیستم‌های بدون سرور و راهکارهای مقابله با آن
• 12. استفاده از حافظه کش برای بهینه‌سازی استنتاج هوش مصنوعی
• 13. مقایسه عملکرد پردازنده‌های مرکزی و گرافیکی در بارهای کاری ابری
• 14. پیکربندی محیط‌های مجازی‌سازی برای دسترسی به منابع سخت‌افزاری
• 15. مبانی مدل‌های استنتاج (Inference) در هوش مصنوعی
• 16. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در محیط ابری
• 17. مدیریت گلوگاه‌های شبکه در ارتباط بین کلاینت و سرویس ابری
• 18. استفاده از معماری‌های توزیع‌شده برای پردازش‌های مقیاس‌پذیر
• 19. تطبیق استانداردهای امنیت سایبری در محیط‌های پردازش ابری
• 20. روش‌های پایش و مانیتورینگ عملکرد در سرویس‌های GPU-Enabled
• 21. تحلیل معیارهای تأخیر و توان عملیاتی در سیستم‌های سرورلس
• 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دیتاسنترهای ابری
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولید
• 24. مستندسازی و مدیریت پیکربندی زیرساخت‌های ابری
• 25. استفاده از کانتینرهای سبک برای استقرار سریع مدل‌ها
• 26. تکنیک‌های موازنه بار (Load Balancing) در سرویس‌های ابری
• 27. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 28. بررسی آینده پردازش‌های ابری و نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
• 29. راهکارهای بومی‌سازی زیرساخت‌های ابری مطابق با استانداردهای ملی
• 30. مدیریت هزینه‌های زیرساخت در سرویس‌های ابری مقیاس‌پذیر
• 31. استفاده از ابزارهای متن‌باز در توسعه سرویس‌های سرورلس
• 32. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خودکار در زمان بروز خطا
• 33. بهینه‌سازی ارتباطات درون‌شبکه‌ای در خوشه‌های محاسباتی
• 34. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حوزه رایانش ابری
• 35. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت سرویس‌های ابری
• 36. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 37. تکنیک‌های پیش‌بینی بار کاری و مدیریت منابع پویا
• 38. یکپارچه‌سازی پردازش‌های لبه (Edge Computing) با سیستم‌های ابری