دوره معماری ترنسفورمر (Transformer)؛ کلید تحول در پردازش متن و هوش مصنوعی مدرن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر (Transformer)؛ کلید تحول در پردازش متن و هوش مصنوعی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های پردازش زبان طبیعی در عصر دیجیتال
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از روش‌های آماری تا یادگیری عمیق
• 3. محدودیت‌های مدل‌های بازگشتی و شبکه‌های عصبی متوالی
• 4. آشنایی با مفهوم مکانیزم توجه و نقش آن در مدل‌های هوش مصنوعی
• 5. ساختار کلی معماری ترنسفورمر و اجزای اصلی آن
• 6. نقش مکانیزم توجه خودکار در درک روابط معنایی کلمات
• 7. بررسی لایه‌های رمزگذار در مدل‌های ترنسفورمر
• 8. بررسی لایه‌های رمزگشا در معماری ترنسفورمر
• 9. اهمیت و روش‌های بردارسازی کلمات و جملات در فضای برداری
• 10. تکنیک‌های جایگذاری موقعیتی برای حفظ ترتیب کلمات
• 11. فرآیند توکن‌بندی و تبدیل متن به داده‌های عددی
• 12. مفهوم توجه چندسر و تأثیر آن بر دقت مدل
• 13. نرمال‌سازی لایه‌ها و نقش آن در پایداری آموزش مدل
• 14. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 15. مکانیسم‌های بازماند برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 16. آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ و چالش‌های محاسباتی
• 17. استراتژی‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی متون کلان
• 18. مفهوم یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
• 19. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی
• 20. معرفی خانواده مدل‌های برت و ویژگی‌های ساختاری آن‌ها
• 21. معرفی مدل‌های جی‌پی‌تی و رویکرد تولید متن آن‌ها
• 22. تفاوت‌های کلیدی میان مدل‌های رمزگذارمحور و رمزگشامحور
• 23. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای اجرا در محیط‌های محدود
• 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
• 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 26. آشنایی با کاربردهای ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 27. نقش ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متون و تحلیل محتوا
• 28. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ‌دهی به پرسش‌های متنی
• 29. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 30. چالش‌های سوگیری در داده‌های آموزشی و روش‌های کاهش آن
• 31. پیاده‌سازی یک مدل ساده ترنسفورمر با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 32. آشنایی با چارچوب‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های زبانی
• 33. مدیریت حافظه و منابع سخت‌افزاری در پردازش مدل‌های سنگین
• 34. روش‌های استنتاج سریع در مدل‌های زبانی پیشرفته
• 35. آینده هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در تحول دیجیتال کشور
• 36. اصول طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های هوش مصنوعی
• 37. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده دانش‌بنیان
• 38. بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
• 39. چالش‌های خاص زبان فارسی در پردازش متن و مدل‌های ترنسفورمر
• 40. استفاده از مدل‌های زبانی در پشتیبانی از سامانه‌های آموزشی هوشمند