دوره طراحی هوشمند دارو: مدل‌سازی و تولید ساختارهای مولکولی با یادگیری عمیق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی هوشمند دارو: مدل‌سازی و تولید ساختارهای مولکولی با یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم پایه

موضوع میانی: مدل‌های مولد گراف و کاربرد آن‌ها در شیمی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی در شیمی محاسباتی و داروسازی نوین
• 2. ساختار داده‌های مولکولی و نمایش گراف در یادگیری ماشین
• 3. پیش‌پردازش ساختارهای شیمیایی برای مدل‌های یادگیری عمیق
• 4. مفاهیم پایه در نظریه گراف برای مدل‌سازی مولکولی
• 5. معرفی مدل‌های مولد در یادگیری عمیق و کاربرد در شیمی
• 6. شبکه‌های عصبی گراف و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی‌های مولکولی
• 7. معماری رمزگذار-رمزگشا برای تولید ساختارهای شیمیایی
• 8. مدل‌سازی فضای نهفته برای توزیع ترکیبات دارویی
• 9. توابع هزینه و بهینه‌سازی در تولید گراف‌های مولکولی
• 10. تولید ساختارهای مولکولی با استفاده از مدل‌های احتمالی
• 11. ارزیابی تنوع و اعتبار شیمیایی مولکول‌های تولید شده
• 12. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی در توالی‌بندی مولکولی
• 13. استفاده از مدل‌های مولد برای پیش‌بینی ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی
• 14. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در طراحی ترکیبات دارویی
• 15. بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی هوشمند دارو
• 16. کاربرد مدل‌های مولد در شناسایی لیگاندها و گیرنده‌های زیستی
• 17. مدیریت محدودیت‌های شیمیایی در تولید ساختارهای پایدار
• 18. اعتبارسنجی مدل‌های مولد با استفاده از پایگاه‌های داده دارویی
• 19. تکنیک‌های افزایش دقت در مدل‌سازی برهم‌کنش دارو و پروتئین
• 20. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی و تلفیق آن با یادگیری عمیق
• 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مولکولی
• 22. تحلیل خوشه‌ای فضای شیمیایی برای شناسایی پیش‌سازهای دارویی
• 23. کاربرد مدل‌های مولد گراف در پیش‌بینی سمیت ترکیبات شیمیایی
• 24. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل فضای ویژگی‌های مولکولی
• 25. استفاده از مدل‌های مولد برای بهینه‌سازی خواص فارماکوکینتیک
• 26. معماری‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی گراف برای شیمی
• 27. چالش‌های محاسباتی در تولید ساختارهای مولکولی بزرگ
• 28. یکپارچه‌سازی داده‌های آزمایشگاهی با مدل‌های پیش‌بینی هوشمند
• 29. اخلاق در پژوهش‌های هوش مصنوعی و کاربردهای دارویی
• 30. فرآیندهای استاندارد در توسعه دارو با رویکرد محاسباتی
• 31. بررسی موردی طراحی مولکول‌های هدفمند با یادگیری عمیق
• 32. ارائه گزارش و تفسیر نتایج مدل‌های هوش مصنوعی در شیمی
• 33. آینده هوش مصنوعی در تسریع فرآیند کشف داروهای جدید