دوره راهنمای جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آمازون آتنا (Amazon Athena) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آمازون آتنا (Amazon Athena)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های پردازش ابری و داده‌کاوی در زیرساخت‌های فناوری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم داده‌های کلان و پردازش ابری
• 2. معرفی معماری و قابلیت‌های آمازون آتنا
• 3. مقایسه تحلیل داده‌های سنتی و پردازش‌های ابری
• 4. نحوه عملکرد پرس‌وجوهای تعاملی در محیط ابری
• 5. آماده‌سازی محیط کاربری و تنظیمات اولیه در کنسول مدیریت
• 6. ساختار داده‌ها در فرمت‌های پرکاربرد برای تحلیل
• 7. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری به عنوان مخزن داده
• 8. اصول مدیریت دسترسی و امنیت در سامانه‌های ابری
• 9. تعریف دیتابیس و جداول در محیط آمازون آتنا
• 10. کاربرد زبان پرس‌وجوی ساختاریافته در تحلیل داده‌ها
• 11. استفاده از فرمت‌های بهینه ذخیره‌سازی داده
• 12. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 13. مدیریت و سازمان‌دهی جداول داده‌ای بزرگ
• 14. کار با توابع داخلی در تحلیل‌های آماری
• 15. اجرای دستورات پیچیده برای استخراج الگوهای داده‌ای
• 16. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌های حجیم
• 17. اتصال سرویس‌های گزارش‌گیری به آمازون آتنا
• 18. مستندسازی و گزارش‌دهی از خروجی‌های تحلیل داده
• 19. بررسی هزینه‌ها و مدیریت منابع در پردازش‌های ابری
• 20. تکنیک‌های کاهش زمان پاسخ‌دهی در تحلیل‌های سنگین
• 21. مانیتورینگ و نظارت بر اجرای پرس‌وجوها
• 22. ایجاد چشم‌اندازهای مجازی برای ساده‌سازی دسترسی
• 23. کاربرد داده‌کاوی در بهبود تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 24. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در فضای ابری
• 25. یکپارچه‌سازی داده‌های توزیع شده برای تحلیل یکپارچه
• 26. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت سرویس
• 27. عیب‌یابی خطاهای رایج در اجرای پرس‌وجوها
• 28. پیاده‌سازی استانداردهای ذخیره‌سازی امن داده‌های ملی
• 29. نقش تحلیل داده‌های کلان در توسعه زیرساخت‌های هوشمند
• 30. آینده فناوری‌های پردازش ابری در صنعت داده