دوره طراحی و ساخت سامانه هوشمند تولید و پردازش تصویر با جنگو (Django) و کتابخانه‌های یادگیری ماشین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت سامانه هوشمند تولید و پردازش تصویر با جنگو (Django) و کتابخانه‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای تحت وب با پایتون

موضوع میانی: پیاده‌سازی سرویس‌های پردازش تصویر و هوش مصنوعی در جنگو (Django)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری وب با جنگو و ضرورت‌های امنیت نرم‌افزار
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه جنگو مطابق استانداردهای بومی
• 3. ساختار پروژه و مدیریت فایل‌های استاتیک و رسانه
• 4. طراحی مدل‌های داده برای ذخیره‌سازی اطلاعات تصاویر
• 5. اصول طراحی رابط کاربری با استفاده از قالب‌های جنگو
• 6. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر در جنگو
• 7. مبانی پردازش تصویر با کتابخانه پایتون Pillow
• 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. آشنایی با کتابخانه OpenCV و کاربرد آن در پروژه‌های وب
• 10. پیاده‌سازی الگوریتم‌های فیلترگذاری و تغییر ابعاد تصویر
• 11. معماری مدل‌های یادگیری ماشین در پایتون با کتابخانه PyTorch
• 12. آموزش بارگذاری و اجرای مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در جنگو
• 13. ایجاد رابط برنامه‌نویسی کاربردی API برای سرویس‌های هوش مصنوعی
• 14. استفاده از Django REST Framework برای مدیریت درخواست‌های تصویر
• 15. پیاده‌سازی صف‌های پردازشی با Celery و Redis برای مدیریت بارهای سنگین
• 16. مدیریت وظایف زمان‌بندی شده و پردازش‌های پس‌زمینه در جنگو
• 17. امنیت در تبادل فایل‌های تصویری و جلوگیری از آپلود کدهای مخرب
• 18. اعتبارسنجی محتوای تصاویر با استفاده از ابزارهای تحلیل سلامت فایل
• 19. طراحی سیستم احراز هویت و سطوح دسترسی کاربران به سرویس‌های هوش مصنوعی
• 20. پیاده‌سازی قابلیت تولید تصویر با استفاده از مدل‌های مولد متن به تصویر
• 21. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سرور
• 22. استفاده از کشینگ (Caching) برای افزایش سرعت بارگذاری نتایج
• 23. مانیتورینگ و لاگ‌نویسی فعالیت‌های سامانه مطابق الزامات امنیتی
• 24. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی حجم تصاویر در خروجی
• 25. استقرار سامانه بر روی سرورهای داخلی و تنظیمات وب‌سرور Nginx
• 26. پیکربندی دیتابیس‌های رابطه‌ای برای مقیاس‌پذیری سامانه
• 27. تست واحد و تست‌های یکپارچگی برای سرویس‌های پردازش تصویر
• 28. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های یادگیری ماشین تحت وب
• 29. مستندسازی فنی پروژه و اصول نگهداری سیستم‌های نرم‌افزاری
• 30. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی و تولید محتوا