دوره آموزش جامع و کاربردی تست‌نویسی در پایتون با فریم‌ورک Pytest همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی تست‌نویسی در پایتون با فریم‌ورک Pytest

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: تضمین کیفیت و تست خودکار نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی تضمین کیفیت در توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با جایگاه تست در چرخه حیات تولید نرم‌افزار
• 3. معرفی فریم‌ورک پای‌تست و نصب محیط توسعه
• 4. ساختار و قواعد نام‌گذاری تست‌ها در پای‌تست
• 5. اجرای اولین تست ساده و بررسی خروجی‌ها
• 6. تفاوت تست‌های واحد و تست‌های یکپارچگی
• 7. استفاده از دستورات شرطی و توابع assert در تست
• 8. مدیریت خطاها و بررسی استثناها در کد
• 9. معرفی مفهوم فیکسچرها و مدیریت پیش‌نیازها
• 10. سطوح دسترسی و طول عمر فیکسچرها
• 11. استفاده از پارامترسازی برای اجرای تست‌های تکرارپذیر
• 12. مدیریت تنظیمات و پیکربندی تست‌ها با فایل کانفیگ
• 13. استفاده از مارکرها برای دسته‌بندی تست‌ها
• 14. اجرای انتخابی تست‌ها بر اساس الگوها و مارکرها
• 15. مفهوم تست‌های پارامتریک و افزایش پوشش کد
• 16. شبیه‌سازی توابع با استفاده از ماژول unittest.mock
• 17. تست کردن توابع وابسته به ورودی و خروجی استاندارد
• 18. بررسی تست‌های متمرکز بر دیتابیس با رعایت اصول امنیتی
• 19. استفاده از پلاگین‌های کاربردی برای گزارش‌گیری
• 20. تولید گزارش‌های پوشش کد با pytest-cov
• 21. بررسی و تحلیل گزارش‌های پوشش کد
• 22. تست کردن کدهای ناهمگام و توابع async
• 23. مدیریت منابع موقت در طول اجرای تست‌ها
• 24. استفاده از پای‌تست در محیط‌های توسعه چابک
• 25. یکپارچه‌سازی تست‌های خودکار در فرآیند استقرار مستمر
• 26. اصول نگهداری و بازنگری کدهای تست
• 27. شناسایی و رفع کدهای تکراری در تست‌نویسی
• 28. تست کردن رابط‌های برنامه‌نویسی وب با پای‌تست
• 29. بهترین شیوه‌های مستندسازی تست‌های نوشته شده
• 30. تکنیک‌های عیب‌یابی تست‌های ناموفق
• 31. مدیریت داده‌های تست و حفظ امنیت اطلاعات
• 32. استفاده از تست‌های مبتنی بر ویژگی با hypothesis
• 33. بررسی استانداردهای کدنویسی و تحلیل ایستا در کنار تست
• 34. تست کردن کدهای چندنخی و ملاحظات آن
• 35. استراتژی‌های انتخاب تست برای پروژه‌های بزرگ
• 36. بهینه‌سازی زمان اجرای تست‌های سنگین
• 37. نقش تست‌های خودکار در بهبود کیفیت و امنیت سیستم
• 38. پروژه عملی: طراحی سناریوی تست برای یک سامانه مدیریت داده
• 39. بازبینی و بهینه‌سازی کدهای تست بر اساس اصول مهندسی نرم‌افزار