دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پایش هوشمند جهت پیشگیری از جرایم مالی با بهره‌گیری از رایانش ابری (AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پایش هوشمند جهت پیشگیری از جرایم مالی با بهره‌گیری از رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت داده‌ها در سیستم‌های مالی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل هوشمند تراکنش‌های بانکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و اصول پیشگیری از جرایم مالی در نظام بانکی
• 2. نقش هوش مصنوعی در پایش هوشمند تراکنش‌های بانکی
• 3. آشنایی با معماری سرویس‌های ابری AWS در سیستم‌های مالی
• 4. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های کلان بانکی
• 5. شناسایی الگوهای مشکوک در تراکنش‌های مالی
• 6. معماری سیستم‌های چندعامله (Multi-agent Systems) در پایش مالی
• 7. طراحی ساختار داده‌ها برای تحلیل آنی تراکنش‌ها
• 8. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی ناهنجاری‌های مالی
• 9. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی برای تشخیص کلاهبرداری
• 10. استفاده از Amazon SageMaker برای آموزش مدل‌های تشخیص تقلب
• 11. مدیریت هویت و دسترسی در سامانه‌های ابری بر اساس استانداردهای بانکی
• 12. رمزنگاری داده‌های حساس بانکی در محیط رایانش ابری
• 13. یکپارچه‌سازی سامانه‌های پایش با هسته بانکی (Core Banking)
• 14. استفاده از AWS Glue برای آماده‌سازی و پاکسازی داده‌های تراکنش
• 15. تحلیل رفتار مشتریان برای شناسایی ریسک‌های احتمالی
• 16. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل الگوهای پیچیده مالی
• 17. مدیریت لاگ‌ها و ردیابی تراکنش‌ها با Amazon CloudWatch
• 18. استفاده از Amazon Kinesis برای پردازش جریان‌های داده‌ای بلادرنگ
• 19. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای تحلیل گزارش‌های مشکوک
• 20. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید با AWS Lambda
• 21. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
• 22. ارزیابی مدل‌های تشخیص تقلب و معیارهای دقت و فراخوانی
• 23. روش‌های کاهش مثبت کاذب در سیستم‌های پایش هوشمند
• 24. هم‌افزایی میان عوامل هوشمند در تشخیص حملات پیچیده مالی
• 25. مستندسازی و گزارش‌دهی خودکار برای مراجع قانونی
• 26. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب قوانین بانک مرکزی
• 27. مدیریت خطا و بازیابی در سامانه‌های پایش ابری
• 28. تطبیق سیستم‌های پایش با مقررات مبارزه با پولشویی کشور
• 29. استفاده از Amazon DynamoDB برای ذخیره‌سازی پروفایل‌های ریسک
• 30. به‌کارگیری تحلیل گراف برای شناسایی شبکه‌های انتقال غیرقانونی
• 31. پایش توزیع‌شده تراکنش‌ها در محیط‌های چندسرویسی
• 32. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های بانکی
• 33. امنیت ارتباطات شبکه در معماری ابری
• 34. مقابله با حملات نفوذ به سامانه‌های تحلیل داده
• 35. تکنیک‌های پایش مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 36. شبیه‌سازی سناریوهای تقلب برای تست سامانه‌های پایش
• 37. استفاده از سرویس‌های AWS Step Functions برای مدیریت جریان کار
• 38. نقش هوش مصنوعی در ارتقای شفافیت مالی
• 39. چشم‌انداز آینده سامانه‌های پایش هوشمند در ایران