دوره راهکارهای عملی تست و استقرار سامانه‌های وب با استفاده از Pytest و Docker همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی تست و استقرار سامانه‌های وب با استفاده از Pytest و Docker

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های مبتنی بر وب

موضوع میانی: تضمین کیفیت و خودکارسازی تست در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم تضمین کیفیت در چرخه‌ی حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با متدولوژی‌های تست نرم‌افزار در محیط‌های توزیع‌شده
• 3. برپایی محیط توسعه و پیکربندی ابزارهای تست
• 4. ساختار و سلسله‌مراتب تست‌های خودکار در پایتون
• 5. مبانی فریم‌ورک Pytest و نحوه اجرای تست‌های پایه
• 6. کار با Fixtures در Pytest برای مدیریت داده‌های تست
• 7. استفاده از پارامترسازی برای افزایش پوشش تست‌ها
• 8. مدیریت وابستگی‌ها و ایزولاسیون تست‌ها با استفاده از Mocking
• 9. تست‌های واحد برای توابع و منطق کسب‌وکار در وب‌سرویس‌ها
• 10. تست‌های یکپارچه‌سازی در لایه‌های دسترسی به داده
• 11. آشنایی با معماری میکروسرویس‌ها و نقش داکر در تست‌پذیری
• 12. اصول کانتینری‌سازی و ساخت تصاویر داکر برای محیط تست
• 13. مدیریت سرویس‌های وابسته با Docker Compose در محیط تست
• 14. تست‌های سرتاسری یا End-to-End در سامانه‌های مبتنی بر Flask
• 15. شبیه‌سازی درخواست‌های HTTP و تست API با استفاده از Pytest
• 16. اعتبارسنجی پاسخ‌های JSON و کدهای وضعیت در تست‌های API
• 17. کار با پایگاه‌های داده موقت در محیط داکر برای تست‌های یکپارچه
• 18. تست‌های مبتنی بر مرورگر و خودکارسازی رابط کاربری با Selenium
• 19. استراتژی‌های تست بار و ارزیابی عملکرد سامانه در محیط کانتینری
• 20. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی در تست‌های خودکار
• 21. استفاده از Pytest Hooks برای شخصی‌سازی گزارش‌گیری
• 22. بررسی امنیت در سطح کد و کانتینر با ابزارهای تحلیل ایستا
• 23. مبانی یکپارچه‌سازی مداوم و استقرار مداوم CI/CD
• 24. پیکربندی خط لوله تست در GitLab CI یا ابزارهای مشابه
• 25. اجرای تست‌های خودکار در محیط‌های ابری و سرورهای راه دور
• 26. مانیتورینگ و لاگ‌گیری از تست‌های اجرا شده در کانتینرها
• 27. بهینه‌سازی زمان اجرای تست‌ها با اجرای موازی
• 28. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست و پاکسازی محیط
• 29. تست‌های پذیرش کاربر و انطباق با نیازمندی‌های سامانه
• 30. گزارش‌گیری خودکار و تحلیل خطاهای سامانه در محیط استیجینگ
• 31. اصول نگهداری و بروزرسانی کدهای تست در پروژه‌های بزرگ
• 32. بهترین تجارب در نوشتن تست‌های خوانا و قابل نگهداری
• 33. رفع اشکال و عیب‌یابی در محیط‌های کانتینری مبتنی بر تست
• 34. مدیریت نسخه‌بندی و مستندسازی آزمون‌های خودکار
• 35. ارائه گزارش نهایی و تحلیل کیفیت خروجی سامانه برای ذینفعان