دوره راهنمای کاربردی استفاده از مدل هوش مصنوعی Gemma 2: بهینه‌سازی و پیاده‌سازی برای توسعه‌دهندگان ایرانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از مدل هوش مصنوعی Gemma 2: بهینه‌سازی و پیاده‌سازی برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش زبان

موضوع میانی: مدل‌های زبانی کوچک (SLM) و کاربردهای بهینه در محیط‌های بومی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی کوچک در صنعت فناوری
• 2. آشنایی با خانواده مدل‌های Gemma و ویژگی‌های نسخه 2B
• 3. بررسی معماری و ساختار مدل Gemma 2 2B
• 4. مقایسه مدل‌های کوچک با مدل‌های بزرگ از منظر بهره‌وری و سخت‌افزار
• 5. آماده‌سازی محیط توسعه برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 6. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز در محیط پایتون
• 7. مدیریت منابع سخت‌افزاری و استفاده بهینه از پردازنده و کارت گرافیک
• 8. روش‌های دریافت و دسترسی به وزن‌های مدل Gemma 2
• 9. آشنایی با پلتفرم Kaggle و Hugging Face برای بارگذاری مدل
• 10. اصول کار با توکن‌سازها در مدل‌های زبانی
• 11. نحوه اجرای استنتاج اولیه با استفاده از کتابخانه Transformers
• 12. پیاده‌سازی رابط کاربری خط فرمان برای تعامل با مدل
• 13. بهینه‌سازی مصرف حافظه با استفاده از تکنیک کوانتایزیشن
• 14. بررسی اثرات کوانتایزیشن بر دقت پاسخ‌دهی مدل
• 15. تکنیک‌های تنظیم دمای خروجی و پارامترهای تولید متن
• 16. استفاده از سیستم‌های Prompt Engineering برای هدایت مدل
• 17. طراحی الگوهای پرسش و پاسخ تخصصی برای کاربردهای بومی
• 18. آموزش نحوه ساخت ساختار داده‌ای مناسب برای ورودی مدل
• 19. تکنیک‌های مهندسی اعلان برای بهبود کیفیت پاسخ‌های فارسی
• 20. اصول ارزیابی خروجی‌های مدل در محیط‌های عملیاتی
• 21. آشنایی با مفاهیم تنظیم دقیق مدل یا Fine-tuning
• 22. آماده‌سازی داده‌های آموزشی با رعایت استانداردهای اخلاقی و قانونی
• 23. روش‌های پیش‌پردازش متون فارسی برای ارتقای عملکرد مدل
• 24. پیاده‌سازی یادگیری نظارت‌شده روی مدل Gemma 2
• 25. مدیریت فرآیند آموزش و جلوگیری از بیش‌برازش
• 26. استفاده از روش LoRA برای تنظیم دقیق با منابع محدود
• 27. یکپارچه‌سازی مدل در وب‌سرویس‌های بومی
• 28. طراحی API برای تعامل برنامه‌ها با مدل محلی
• 29. اصول امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در شبکه داخلی
• 30. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های پایه
• 31. توسعه ابزارهای تحلیل متن با کمک مدل Gemma 2
• 32. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون اداری و فنی
• 33. ساخت دستیارهای هوشمند پرسش و پاسخ بر اساس اسناد داخلی
• 34. بهینه‌سازی مدل برای پاسخ‌دهی در لحظه
• 35. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های کوچک
• 36. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 37. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی در ایران
• 38. ارائه راهکارهایی برای نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
• 39. بررسی آینده مدل‌های زبانی کوچک در صنایع کشور
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با مدل Gemma 2