دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند مقیاس‌پذیر با استفاده از سرویس‌های ابری Amazon Bedrock همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند مقیاس‌پذیر با استفاده از سرویس‌های ابری Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: معماری سامانه‌های هوشمند و عامل‌های خودمختار (AI Agents)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین عامل‌های هوشمند خودمختار
• 2. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در معماری عامل‌های هوشمند
• 3. آشنایی با قابلیت‌های سرویس Amazon Bedrock
• 4. معماری مرجع سامانه‌های هوشمند مبتنی بر ابر
• 5. مدیریت چرخه‌حیات عامل‌های هوشمند در محیط‌های ابری
• 6. طراحی ساختار تفکر و تصمیم‌گیری در عامل‌ها
• 7. یکپارچه‌سازی مدل‌های پایه با ابزارهای اجرایی
• 8. استفاده از سیستم‌های فراخوانی تابع در عامل‌های هوشمند
• 9. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌ها
• 10. به‌کارگیری پایگاه‌های داده برداری برای بازیابی اطلاعات
• 11. طراحی استراتژی‌های بازیابی تقویت‌شده با دانش سازمانی
• 12. مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت‌ها در معماری عامل
• 13. پیاده‌سازی مکانیسم‌های ارکستراسیون در Amazon Bedrock
• 14. طراحی جریان‌های کاری چندعامله برای حل مسائل پیچیده
• 15. ایجاد ابزارهای سفارشی برای تعامل عامل با سرویس‌های خارجی
• 16. مدیریت وضعیت و تاریخچه گفتگو در عامل‌های مقیاس‌پذیر
• 17. تضمین امنیت و حریم خصوصی در معماری عامل‌های هوشمند
• 18. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در سرویس‌های ابری
• 19. اعتبارسنجی خروجی مدل‌ها و جلوگیری از توهمات هوش مصنوعی
• 20. استفاده از guardrails برای انطباق خروجی‌ها با سیاست‌های سازمانی
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در عامل‌های هوشمند
• 22. تحلیل کارایی و بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی عامل
• 23. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشتی در تراکنش‌های هوشمند
• 24. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی برای بارهای کاری سنگین
• 25. تست و ارزیابی کیفیت عملکرد عامل‌های خودمختار
• 26. استقرار مستمر و مدیریت نسخه‌بندی عامل‌های هوشمند
• 27. تلفیق عامل‌های هوشمند با معماری‌های میکروسرویس
• 28. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 29. مطالعه موردی طراحی عامل برای تحلیل خودکار داده‌های متنی
• 30. پیاده‌سازی عامل‌های پشتیبان هوشمند با قابلیت اتصال به پایگاه داده
• 31. طراحی رابط‌های کاربری برای تعامل انسان و عامل هوشمند
• 32. اخلاق در طراحی سیستم‌های خودمختار و مسئولیت‌پذیری الگوریتمیک
• 33. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی
• 34. توسعه عامل‌های تخصصی برای حوزه‌های دانش‌بنیان
• 35. آینده‌نگری در توسعه معماری‌های عامل‌محور و فناوری‌های ابری