دوره آموزش کاربردی کتابخانه Pandas برای تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها در ۳۰ دقیقه همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کتابخانه Pandas برای تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها در ۳۰ دقیقه

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: کار با کتابخانه‌های پایتون در تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 2. آشنایی با ساختار داده‌ای سری در پانداز
• 3. آشنایی با ساختار داده‌ای دیتافریم
• 4. نصب و فراخوانی کتابخانه پانداز
• 5. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های سی‌اس‌وی
• 6. مشاهده اجمالی داده‌ها با متدهای پایه
• 7. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها در دیتافریم
• 8. استفاده از ایندکس‌گذاری برای دسترسی به مقادیر
• 9. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
• 10. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
• 11. شناسایی و مدیریت مقادیر خالی یا ناموجود
• 12. تغییر نام ستون‌ها برای خوانایی بهتر
• 13. افزودن ستون‌های جدید مبتنی بر محاسبات
• 14. حذف ردیف‌ها و ستون‌های غیرضروری
• 15. استفاده از متد دیکرایب برای توصیف آماری
• 16. محاسبه میانگین و میانه در مجموعه‌داده
• 17. گروه‌بندی داده‌ها با دستور گروپ‌بای
• 18. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری گروهی
• 19. ادغام دو دیتافریم با استفاده از متد مرج
• 20. اتصال دیتافریم‌ها با استفاده از متد کونکت
• 21. تبدیل انواع داده‌ها در ستون‌های دیتافریم
• 22. کار با داده‌های زمانی و تقویمی
• 23. استخراج ویژگی‌های آماری از ستون‌های زمانی
• 24. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فایل‌های استاندارد
• 25. ایجاد نمودارهای ساده برای نمایش توزیع داده‌ها
• 26. استفاده از توابع شخصی‌سازی شده در دیتافریم
• 27. بهینه‌سازی کارایی در پردازش دیتافریم‌های بزرگ
• 28. اصول گزارش‌گیری از داده‌های تحلیل شده
• 29. نکات کلیدی در پاکسازی داده‌های ناقص
• 30. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی