دوره مهندسی کاربردی هوش مصنوعی مولد؛ از مبانی مدل‌های زبانی تا پیاده‌سازی راهکارهای سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی کاربردی هوش مصنوعی مولد؛ از مبانی مدل‌های زبانی تا پیاده‌سازی راهکارهای سازمانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه تحول هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. فرآیند پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی
• 5. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی
• 6. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 7. آشنایی با مدل‌های متن به تصویر و چندوجهی
• 8. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های تعامل با مدل‌های زبانی
• 9. استراتژی‌های کاهش توهم در پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 10. مبانی یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 11. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری
• 12. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان
• 13. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 14. ارزیابی عملکرد و معیارهای سنجش مدل‌های زبانی
• 15. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
• 16. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار و کدنویسی
• 17. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده سازمانی
• 18. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 19. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های کوچک و بهینه برای سیستم‌های محلی
• 21. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 22. خودکارسازی فرآیندهای اداری با استفاده از عامل‌های هوشمند
• 23. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز در حوزه هوش مصنوعی
• 24. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سازمان
• 25. روش‌های نظارت و پایش مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
• 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون مدل‌ها
• 27. نقش هوش مصنوعی در تحلیل و استخراج دانش از اسناد فارسی
• 28. تجزیه و تحلیل هزینه و بهره‌وری راهکارهای هوش مصنوعی
• 29. آینده‌پژوهی و مسیرهای توسعه هوش مصنوعی در صنعت
• 30. ارائه نمونه‌های موفق پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی