دوره معماری و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر در بستر سرویس‌های ابری (بر اساس استانداردهای زیرساختی AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر در بستر سرویس‌های ابری (بر اساس استانداردهای زیرساختی AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 2. آشنایی با زیرساخت‌های جهانی و مناطق دسترسی در رایانش ابری
• 3. اصول طراحی معماری برای مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
• 4. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای امنیتی
• 5. کاربرد سرویس‌های محاسباتی در طراحی معماری سامانه‌ها
• 6. مدیریت و پیکربندی شبکه‌های مجازی ابری
• 7. طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های شبکه با امنیت لایه‌بندی شده
• 8. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده در فضای ابری
• 9. مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای در بستر ابری
• 10. پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و کاربرد آن‌ها در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 11. مفاهیم تعادل بار و توزیع ترافیک در سامانه‌های ابری
• 12. استفاده از سرویس‌های مقیاس‌گیری خودکار برای مدیریت بار کاری
• 13. معماری میکروسرویس‌ها و کاربرد کانتینرها در رایانش ابری
• 14. مدیریت سرویس‌های پیام‌رسان و سیستم‌های توزیع‌شده
• 15. نظارت بر عملکرد و پایش سلامت زیرساخت‌های ابری
• 16. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در شرایط بحرانی
• 17. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های ابری
• 18. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در طراحی معماری
• 19. پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد برای مدیریت خودکار منابع
• 20. معماری سامانه‌های بدون سرور و مزایای آن
• 21. طراحی برای دسترسی‌پذیری بالا و تحمل خطا
• 22. روش‌های استقرار و تحویل مداوم در محیط‌های ابری
• 23. بهینه‌سازی کارایی و سرعت پاسخ‌دهی در معماری‌های توزیع‌شده
• 24. حفاظت از زیرساخت‌های ابری در برابر حملات سایبری
• 25. ارزیابی و انتخاب سرویس‌های مناسب بر اساس نیازهای فنی
• 26. مدیریت حافظه کش و افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
• 27. طراحی معماری‌های هیبریدی و یکپارچه‌سازی با زیرساخت‌های داخلی
• 28. مستندسازی و استانداردسازی معماری‌های ابری
• 29. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات ملی در میزبانی داده‌ها
• 30. بررسی الگوهای طراحی موفق در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 31. استراتژی‌های مهاجرت به ابر و ارزیابی ریسک
• 32. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
• 33. آینده رایانش ابری و فناوری‌های نوین زیرساختی
• 34. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه پیاده‌سازی معماری‌های ابری