دوره آموزش طراحی و پیادهسازی گفتگوهای شبیهسازیشده با هوش مصنوعی (ایفای نقش هدفمند) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیادهسازی گفتگوهای شبیهسازیشده با هوش مصنوعی (ایفای نقش هدفمند)
موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
موضوع میانی: مدلهای زبانی بزرگ و مهندسی پرامپت
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و نحوه پردازش متن در مدلها
- 3. اهمیت مهندسی پرامپت در هدایت خروجی مدلهای زبانی
- 4. اصول طراحی پرامپتهای ساختاریافته برای ایفای نقش
- 5. تعیین هویت و ویژگیهای رفتاری برای مدل در گفتگو
- 6. تکنیکهای تعریف شخصیت و چارچوبهای اخلاقی برای مدل
- 7. روشهای پیکربندی سیستم (System Prompt) برای مدیریت سبک گفتگو
- 8. تکنیکهای ایجاد سناریوهای آموزشی و شبیهسازی گفتگو
- 9. استفاده از تکنیکهای Few-Shot Prompting در ایفای نقش
- 10. روشهای زنجیره تفکر (Chain of Thought) برای ارتقای منطق مدل
- 11. مدیریت حافظه و متن گفتگو (Context Window) در مدلهای زبانی
- 12. تکنیکهای حفظ ثبات شخصیت در طول گفتگوهای طولانی
- 13. آشنایی با پارامترهای کنترل دما (Temperature) و احتمالات در تولید متن
- 14. روشهای ارزیابی خروجی مدل در شبیهسازیهای تخصصی
- 15. طراحی گفتگوهای تعاملی برای آموزش مهارتهای ارتباطی
- 16. اصول پرسشگری هدفمند در شبیهسازیهای هوشمند
- 17. تکنیکهای بازخوردگیری و اصلاح خروجی مدل در حین گفتگو
- 18. مدیریت خطاهای منطقی و زبانی در مدلهای هوش مصنوعی
- 19. کاربرد ایفای نقش در طراحی دستیارهای آموزشی و راهنما
- 20. روشهای بهینهسازی پرامپت برای کاهش توهمات مدل (Hallucination)
- 21. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدلهای زبانی بزرگ
- 22. رعایت چارچوبهای فرهنگی و اخلاقی در طراحی پرامپت
- 23. تکنیکهای ترکیب ایفای نقش با پایگاههای دانش محلی
- 24. پیادهسازی سناریوهای گفتگو برای آموزش زبان و ادبیات
- 25. طراحی سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر ایفای نقش
- 26. روشهای تست و اعتبارسنجی سناریوهای شبیهسازی شده
- 27. مستندسازی و مدیریت نسخههای پرامپت برای پروژههای هوش مصنوعی
- 28. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای مدیریت پروژه آموزشی
- 29. استفاده از قابلیتهای چندوجهی در مدلهای زبانی برای ایفای نقش
- 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری در تولید محتوای خودکار
- 31. بهینهسازی پاسخها برای کاربردهای تخصصی و علمی
- 32. تکنیکهای شخصیسازی لحن و سبک نگارش در مدلهای زبانی
- 33. مدیریت تعاملات چندکاربره در شبیهسازیهای هوشمند
- 34. بررسی محدودیتهای مدلهای زبانی در درک مفاهیم انتزاعی
- 35. استراتژیهای پیشرفته در مهندسی پرامپت برای سناریوهای پیچیده
- 36. آینده هوش مصنوعی در توسعه سیستمهای خبره و آموزشی
- 37. جمعبندی و ارائه نقشه راه برای پروژههای عملیاتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.