دوره راهنمای عملیاتی و کاربردی مدیریت خوشه‌های پردازش داده در محیط‌های ابری با استفاده از Amazon EMR همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملیاتی و کاربردی مدیریت خوشه‌های پردازش داده در محیط‌های ابری با استفاده از Amazon EMR

موضوع کلی: علوم و مهندسی رایانه

موضوع میانی: پردازش کلان‌داده (Big Data) و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین رایانش ابری و پردازش کلان‌داده
• 2. معرفی سرویس Amazon EMR و جایگاه آن در اکوسیستم رایانش ابری
• 3. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده خوشه‌های پردازش داده در EMR
• 4. بررسی مدل‌های استقرار و پیکربندی گره‌های اصلی و محاسباتی
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری و ابزارهای مدیریت در AWS
• 6. ملاحظات امنیتی و مدیریت دسترسی‌ها در بستر رایانش ابری
• 7. مدیریت هویت و دسترسی‌ها با استفاده از سرویس IAM
• 8. پیکربندی شبکه و زیرساخت‌های مجازی برای خوشه‌های EMR
• 9. آشنایی با سیستم‌های فایل توزیع‌شده و ذخیره‌سازی داده در ابر
• 10. یکپارچه‌سازی Amazon S3 با خوشه‌های پردازش داده
• 11. آماده‌سازی داده‌ها و بارگذاری در محیط رایانش ابری
• 12. مبانی کار با چارچوب Apache Hadoop در محیط‌های ابری
• 13. مدیریت وظایف و منابع در محیط YARN
• 14. آشنایی با قابلیت‌های پردازشی Apache Spark
• 15. بهینه‌سازی حافظه و منابع برای اجرای برنامه‌های Spark
• 16. تکنیک‌های نوشتن و اجرای اسکریپت‌های پردازشی در EMR
• 17. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت سلامت خوشه پردازشی
• 18. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای رایج در خوشه‌ها
• 19. مقیاس‌پذیری خودکار خوشه‌ها بر اساس بار کاری
• 20. استفاده از نقاط پایانی و اتصالات امن برای مدیریت خوشه
• 21. پیکربندی و مدیریت پایگاه‌های داده در محیط پردازش توزیع‌شده
• 22. آشنایی با Hive و اجرای پرس‌وجوهای ساختاریافته روی داده‌های کلان
• 23. کار با ابزارهای تحلیل داده‌های حجیم در محیط‌های ابری
• 24. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع مصرفی در AWS
• 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در خوشه‌های پردازش ابری
• 26. خودکارسازی عملیات خوشه‌بندی با استفاده از خط لوله داده
• 27. امنیت داده‌های در حال انتقال و ذخیره‌شده در محیط ابری
• 28. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت خوشه‌های EMR
• 29. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های تحلیل داده در مقیاس بزرگ
• 30. بهترین شیوه‌های نگهداری و ارتقای خوشه‌های پردازش داده
• 31. بررسی موردی: تحلیل لاگ‌های سیستم در محیط ابری
• 32. بررسی موردی: پردازش و تحلیل داده‌های مالی با رعایت چارچوب‌های قانونی
• 33. گزارش‌گیری و مصورسازی نتایج پردازش داده‌های کلان
• 34. آینده‌نگری و روندهای نوین در پردازش داده‌های ابری
• 35. خلاصه و جمع‌بندی مدیریت عملیاتی خوشه‌های پردازش ابری