دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تولید محتوای متنی هوشمند با بهره‌گیری از LangChain و APIهای استاندارد هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تولید محتوای متنی هوشمند با بهره‌گیری از LangChain و APIهای استاندارد هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های ترنسفورمر و نحوه عملکرد آن‌ها
• 3. بررسی کاربردها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی در تولید محتوا
• 4. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و مدیریت کتابخانه‌های مرتبط
• 6. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک LangChain و معماری آن
• 7. آشنایی با مفاهیم Prompt Engineering و اصول مهندسی دستورات
• 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای بهبود کیفیت خروجی مدل
• 9. کار با APIهای استاندارد هوش مصنوعی و احراز هویت امن
• 10. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 11. آشنایی با ساختار Prompt Templates در LangChain
• 12. پیاده‌سازی زنجیره‌های ساده برای تولید محتوای متنی
• 13. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی با استفاده از ConversationBufferMemory
• 14. استفاده از Chains برای ترکیب چندین عملیات متنی
• 15. کار با Output Parsers برای استانداردسازی خروجی مدل
• 16. مبانی کار با Vector Databases برای ذخیره‌سازی و بازیابی دانش
• 17. تکنیک‌های Retrieval Augmented Generation برای افزایش دقت محتوا
• 18. پیاده‌سازی فرآیند Embedding برای تحلیل معنایی متون
• 19. ساخت یک سیستم تولید محتوای خودکار بر اساس موضوعات ورودی
• 20. طراحی ساختار دیتابیس برای ذخیره‌سازی مقالات تولید شده
• 21. پیاده‌سازی رابط کاربری مبتنی بر وب برای تعامل با سامانه
• 22. اتصال رابط کاربری به منطق پردازشی LangChain
• 23. اعتبارسنجی خروجی مدل بر اساس استانداردهای محتوایی
• 24. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل کیفیت و فیلترینگ محتوا
• 25. بررسی مسائل امنیتی در استفاده از APIهای هوش مصنوعی
• 26. روش‌های مانیتورینگ و لاگ‌گیری از عملکرد سامانه
• 27. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌های API
• 28. توسعه قابلیت شخصی‌سازی لحن و سبک نوشتاری در مدل
• 29. اجرای تست‌های واحد برای زنجیره‌های پردازش متن
• 30. مستندسازی کدهای توسعه یافته و مدیریت نسخه‌ها
• 31. آماده‌سازی سامانه برای استقرار در محیط عملیاتی
• 32. اصول اخلاق حرفه‌ای و رعایت حقوق مالکیت معنوی در تولید محتوا
• 33. بررسی چالش‌های سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
• 34. تلفیق دانش متخصصان با هوش مصنوعی برای تولید محتوای دقیق
• 35. ارتقای سامانه به قابلیت‌های چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
• 36. آشنایی با تکنیک‌های Fine-tuning برای کاربردهای خاص
• 37. مطالعه موردی طراحی یک سامانه تولید محتوای آموزشی هوشمند
• 38. بهینه‌سازی عملکرد سامانه برای پاسخگویی به درخواست‌های همزمان
• 39. تجزیه و تحلیل خروجی‌های سامانه و بازخوردگیری خودکار
• 40. چشم‌انداز توسعه سامانه‌های هوشمند محتوا‌ساز در ایران