دوره درک مبانی و سازوکار عملکرد مدلهای زبانی هوشمند (LLMs) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره درک مبانی و سازوکار عملکرد مدلهای زبانی هوشمند (LLMs)
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و تاریخچه هوش مصنوعی
- 2. ساختار شبکه های عصبی و نورون های مصنوعی
- 3. مفهوم مدل های زبانی و پیش بینی کلمه بعدی
- 4. تفاوت مدل های آماری سنتی و شبکه های عصبی عمیق
- 5. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 6. فرآیند توکنایز کردن متن و تبدیل کلمات به اعداد
- 7. مفهوم بردارهای ویژگی و فضای تعبیه کلمات
- 8. نقش لایه های پنهان در استخراج مفاهیم زبانی
- 9. فرآیند پیش آموزش مدل های زبانی بر روی داده های کلان
- 10. یادگیری نظارت شده و تنظیم دقیق مدل ها
- 11. نقش یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود پاسخ ها
- 12. تفاوت مدل های زبانی مولد با سیستم های جستجوی سنتی
- 13. مفهوم عدم قطعیت و احتمالات در تولید متن
- 14. چالش های درک زمینه و حافظه در مدل های زبانی
- 15. روش های بهینه سازی پارامترها در مدل های بزرگ
- 16. تکنیک های کاهش ابعاد در مدل سازی داده های متنی
- 17. محدودیت های مدل های زبانی در استدلال منطقی
- 18. نقش داده های آموزشی در کیفیت خروجی مدل
- 19. روش های ارزیابی دقت و صحت پاسخ های هوشمند
- 20. اصول اخلاقی و مسئولیت پذیری در توسعه هوش مصنوعی
- 21. کاربردهای عملی مدل های زبانی در صنعت و خدمات
- 22. فناوری های متن به گفتار و گفتار به متن
- 23. روش های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
- 24. مفاهیم پایه ای در امنیت و حریم خصوصی داده ها
- 25. چالش های سوگیری در داده های آموزشی و راهکارهای اصلاح آن
- 26. تفاوت مدل های متن باز و مدل های تجاری بسته
- 27. آینده مدل های زبانی و همگرایی با علوم رایانه
- 28. نقش هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای آموزشی بومی
- 29. آینده پژوهی در حوزه تعامل انسان و ماشین
- 30. مدیریت منابع محاسباتی برای اجرای مدل های بزرگ
- 31. تکنیک های فشرده سازی مدل برای اجرا در سخت افزارهای محدود
- 32. بررسی جایگاه هوش مصنوعی در نقشه جامع علمی کشور
- 33. آشنایی با کتابخانه های استاندارد پایتون برای یادگیری ماشین
- 34. روش های خطایابی و تحلیل خروجی های مدل
- 35. اصول نگارش و مستندسازی در پروژه های هوش مصنوعی
- 36. استانداردهای ملی در حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
- 37. تلفیق مدل های زبانی با پایگاه داده های دانش محور
- 38. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین برای متخصصان علوم رایانه
- 39. مسیرهای شغلی و پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی در ایران
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.