دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند گفتوگومحور با استفاده از پلتفرمهای ابری استاندارد همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی دستیارهای هوشمند گفتوگومحور با استفاده از پلتفرمهای ابری استاندارد
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه
موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین دستیارهای هوشمند گفتوگومحور
- 2. معماری سیستمهای مکالمهگر و اجزای تشکیلدهنده آنها
- 3. بررسی چرخه حیات طراحی تجربه کاربری در باتهای گفتوگو
- 4. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی و نقش آن در هوش مصنوعی
- 5. تحلیل ساختار جملات و استخراج موجودیتها در پلتفرمهای ابری
- 6. مدیریت نیت کاربر و طراحی جریانهای منطقی مکالمه
- 7. آشنایی با محیط توسعه سرویس ابری آمازون لکس
- 8. پیکربندی کلمات کلیدی و عبارات نمونه در آمازون لکس
- 9. اتصال آمازون لکس به منابع داده خارجی و سرویسهای ابری
- 10. اصول طراحی و پیادهسازی سرویس واتسون برای پردازش متون
- 11. مدیریت حافظه گفتوگو و حفظ سیاق در سرویس واتسون
- 12. کاربرد یادگیری ماشین در بهبود دقت تشخیص نیت در واتسون
- 13. بررسی قابلیتهای مایکروسافت بات فریمورک در توسعه دستیارها
- 14. مدیریت وضعیت مکالمه و طراحی دیالوگهای پیچیده در بات فریمورک
- 15. یکپارچهسازی دستیارهای هوشمند با کانالهای ارتباطی استاندارد
- 16. معرفی پلتفرم گوگل اسیستنت و ساختار توسعه اکشنها
- 17. طراحی تعاملات صوتی مبتنی بر استاندارد گوگل
- 18. استفاده از کتابخانههای پردازش زبان طبیعی در پلتفرمهای ابری
- 19. پیادهسازی منطق کسبوکار در قالب توابع بدون سرور
- 20. مدیریت خطاها و پاسخهای جایگزین در صورت عدم تشخیص نیت
- 21. تکنیکهای بهینهسازی تجربه کاربری در تعاملات گفتاری
- 22. امنیت در طراحی دستیارهای هوشمند و حفاظت از دادههای کاربر
- 23. رعایت حریم خصوصی و استانداردهای اخلاقی در جمعآوری دادهها
- 24. تست و ارزیابی عملکرد دستیار در محیطهای شبیهسازی شده
- 25. مانیتورینگ و تحلیل گزارشهای مکالمه برای بهبود مداوم
- 26. استراتژیهای استقرار و مقیاسپذیری دستیارهای هوشمند در فضای ابری
- 27. بهکارگیری هوش مصنوعی در پشتیبانی هوشمند مشتریان
- 28. طراحی دستیارهای تخصصی برای حوزههای خدماتی و اداری
- 29. چالشهای پیادهسازی دستیارهای چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
- 30. آینده هوش مصنوعی در تعاملات انسان و رایانه با رویکرد بومی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.