دوره آموزش جامع خلاصهسازی خودکار مقالات و متون وب با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (Hugging Face) و پایتون همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع خلاصهسازی خودکار مقالات و متون وب با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (Hugging Face) و پایتون
موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج دانش از وب
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل متن
- 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های ضروری پایتون
- 4. اصول و اخلاق در جمع‌آوری داده‌های وب
- 5. آشنایی با ساختار صفحات وب و زبان HTML
- 6. استخراج محتوای متنی از وب با کتابخانه Beautiful Soup
- 7. روش‌های پاک‌سازی داده‌های متنی و حذف نویز
- 8. پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی برای مدل‌های هوش مصنوعی
- 9. مفهوم توکن‌بندی و تبدیل متن به اعداد
- 10. آشنایی با معماری ترنسفورمرها در هوش مصنوعی
- 11. کار با کتابخانه Hugging Face Transformers
- 12. آشنایی با مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
- 13. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه خلاصهسازی
- 14. پیاده‌سازی مدل‌های خلاصهسازی انتزاعی و استخراجی
- 15. کار با مدل‌های چندزبانه برای پشتیبانی از زبان فارسی
- 16. تنظیم پارامترهای مدل برای کنترل طول خلاصه
- 17. ارزیابی کیفیت خلاصه‌های تولید شده با معیارهای کمی
- 18. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش متون حجیم
- 19. مدیریت خطاهای رایج در استخراج و پردازش متن
- 20. طراحی خط لوله (Pipeline) برای خلاصهسازی خودکار
- 21. استخراج اطلاعات کلیدی از مقالات خبری
- 22. خلاصهسازی مستندات علمی و آموزشی
- 23. کاربرد خلاصهسازی در تحلیل محتوای وب‌سایت‌های رسمی
- 24. ذخیره‌سازی نتایج در پایگاه‌های داده استاندارد
- 25. تجسم‌سازی داده‌های متنی و تحلیل آماری کلمات
- 26. استفاده از مدل‌های سبک برای اجرا در محیط‌های کم‌توان
- 27. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های وب
- 28. رعایت حقوق مولف در استفاده از محتوا
- 29. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک سامانه خلاصه‌ساز مقالات وب
- 30. توسعه و به‌روزرسانی مدل‌های خلاصهسازی مبتنی بر نیاز کاربر
- 31. اصول مستندسازی کدهای هوش مصنوعی
- 32. آشنایی با آینده هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.