دوره راهکارهای هوشمندسازی و خودکارسازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از Cloud Dataprep و BigQuery همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمندسازی و خودکارسازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از Cloud Dataprep و BigQuery

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری در زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های کلان (Big Data) در بستر Google Cloud

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم زیرساخت‌های داده در فضای ابری گوگل
• 2. معرفی پلتفرم Google Cloud و نقش BigQuery در تحلیل داده‌ها
• 3. آشنایی با محیط Cloud Dataprep و ضرورت خودکارسازی خط‌لوله‌ها
• 4. مدیریت پروژه‌ها و دسترسی‌ها در Google Cloud Platform
• 5. اتصال منابع داده به محیط Cloud Dataprep
• 6. روش‌های بارگذاری داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 7. بررسی کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها در Dataprep
• 8. اصول پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از دستورات بصری
• 9. کار با توابع تبدیل داده برای استانداردسازی فرمت‌ها
• 10. مدیریت مقادیر تهی و داده‌های تکراری در مجموعه‌های بزرگ
• 11. تلفیق جداول داده و عملیات Join در محیط ابری
• 12. استفاده از دستورات Wrangle برای تغییر ساختار داده‌ها
• 13. بهینه‌سازی انواع داده برای پردازش سریع در BigQuery
• 14. ایجاد دستورالعمل‌های تکرارپذیر (Recipes) در Dataprep
• 15. خودکارسازی فرایند پیش‌پردازش با استفاده از Dataflow
• 16. زمان‌بندی اجرای خط‌لوله‌های داده با Cloud Scheduler
• 17. بررسی سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط پردازش ابری
• 18. انتقال نتایج پردازش‌شده به سرویس BigQuery
• 19. استفاده از پارتیشن‌بندی در BigQuery برای افزایش کارایی پرس‌وجوها
• 20. مدیریت هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها در گوگل کلاود
• 21. مانیتورینگ و پایش سلامت خط‌لوله‌های داده
• 22. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در انتقال داده
• 23. یکپارچه‌سازی Dataprep با سرویس Cloud Storage
• 24. استفاده از توابع پیشرفته برای تحلیل‌های آماری مقدماتی
• 25. ایجاد گزارش‌های تحلیلی از داده‌های پردازش‌شده در BigQuery
• 26. مستندسازی مراحل خط‌لوله داده برای تیم‌های فنی
• 27. تکنیک‌های افزایش سرعت پردازش در ابعاد کلان
• 28. حفاظت از داده‌های حساس مطابق با استانداردهای امنیتی
• 29. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت داده
• 30. پروژه نهایی: طراحی و اجرای یک خط‌لوله داده کاملاً خودکار