دوره آموزش جامع اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به ابزارهای کاربردی با استفاده از Llama 3 و Groq همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به ابزارهای کاربردی با استفاده از Llama 3 و Groq

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و توسعه نرم‌افزارهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل Llama 3
• 3. معرفی پلتفرم Groq و مزایای پردازش سریع
• 4. مفاهیم پایه در فراخوانی توابع توسط هوش مصنوعی
• 5. نقش مدل‌های زبانی در تعامل با نرم‌افزارهای کاربردی
• 6. ساختار داده‌ای در تبادل اطلاعات بین مدل و ابزارها
• 7. آماده‌سازی محیط توسعه برای کار با APIهای هوش مصنوعی
• 8. نحوه تعریف توابع و قابلیت‌ها برای مدل‌های زبانی
• 9. اصول طراحی پرامپت برای فراخوانی دقیق ابزارها
• 10. تفسیر خروجی مدل و استخراج پارامترهای تابع
• 11. مدیریت خطاهای رایج در فراخوانی ابزارها
• 12. ارسال درخواست به مدل Llama 3 با استفاده از Groq
• 13. پیاده‌سازی منطق انتخاب ابزار توسط هوش مصنوعی
• 14. اعتبارسنجی آرگومان‌های ارسالی به توابع
• 15. یکپارچه‌سازی مدل با سرویس‌های وب و APIهای خارجی
• 16. کار با کتابخانه‌های پایتون برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 17. طراحی سیستم‌های خودکار مبتنی بر فراخوانی ابزار
• 18. ایجاد توابع سفارشی برای انجام محاسبات ریاضی
• 19. اتصال هوش مصنوعی به پایگاه‌های داده برای بازیابی اطلاعات
• 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد
• 21. بهینه‌سازی دقت مدل در انتخاب ابزار مناسب
• 22. مدیریت جریان‌های کاری چندمرحله‌ای با فراخوانی توابع
• 23. امنیت در تبادل داده بین مدل و ابزارهای خارجی
• 24. نظارت بر عملکرد مدل در اجرای دستورات سیستمی
• 25. استفاده از مدل‌های زبانی در اتوماسیون وظایف اداری
• 26. توسعه دستیار هوشمند با قابلیت دسترسی به ابزارهای جانبی
• 27. مستندسازی توابع برای درک بهتر توسط مدل
• 28. تکنیک‌های کاهش توهم مدل در فراخوانی توابع
• 29. مدیریت حافظه و متن در تعاملات طولانی با مدل
• 30. آشنایی با استانداردهای تبادل پیام در سیستم‌های هوشمند
• 31. پیاده‌سازی پروتکل‌های ایمن برای فراخوانی ابزارها
• 32. تست و عیب‌یابی سناریوهای پیچیده در هوش مصنوعی
• 33. بررسی محدودیت‌های مدل در اجرای کدهای پیچیده
• 34. ارتقای هوش مصنوعی به یک عامل فعال در نرم‌افزار
• 35. استفاده از ابزارهای تحلیلی در کنار مدل‌های زبانی
• 36. بهینه‌سازی مصرف منابع در اتصال مدل به سرویس‌ها
• 37. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های مجهز به ابزار
• 38. بررسی آینده مدل‌های زبانی در صنعت نرم‌افزار ایران
• 39. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند کاربردی با Llama 3