دوره راهنمای کاربردی استفاده از مدلهای هوش مصنوعی Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعهدهندگان همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از مدلهای هوش مصنوعی Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعهدهندگان
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای نوین پردازش داده
موضوع میانی: مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و راهکارهای ابری
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با پلتفرم Amazon Bedrock و سرویسهای ابری هوشمند
- 3. معرفی خانواده مدلهای Amazon Nova و ویژگیهای کلیدی آنها
- 4. تنظیمات اولیه و پیکربندی حساب کاربری در کنسول AWS
- 5. مدیریت دسترسیها و امنیت مدلها با استفاده از AWS IAM
- 6. آشنایی با مدل Nova Pro برای پردازش متن و استدلال پیچیده
- 7. کاربرد مدل Nova Lite در پردازشهای سریع و مقرونبهصرفه
- 8. استفاده از مدل Nova Canvas برای تولید و ویرایش محتوای تصویری
- 9. اصول طراحی و مهندسی پرامپت برای مدلهای هوش مصنوعی
- 10. کار با رابط برنامهنویسی کاربردی Amazon Bedrock API
- 11. یکپارچهسازی مدلهای Nova با محیطهای توسعه نرمافزار
- 12. مدیریت توکنها و بهینهسازی هزینههای پردازش در Bedrock
- 13. استفاده از جریانهای کاری و قابلیتهای چندمرحلهای مدلها
- 14. پیادهسازی مکانیزمهای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در مدلهای زبانی
- 15. تکنیک بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) برای افزایش دقت پاسخدهی
- 16. اتصال منابع داده داخلی به مدلهای Nova با استفاده از Knowledge Bases
- 17. ارزیابی عملکرد مدلها با استفاده از ابزارهای ارزیابی Bedrock
- 18. بهکارگیری تکنیکهای نظارت بر خروجی مدل برای تضمین کیفیت
- 19. استفاده از قابلیتهای چندوجهی (Multimodal) در مدلهای Nova
- 20. توسعه برنامههای کاربردی مبتنی بر چت با استفاده از مدلهای Nova
- 21. مدیریت محدودیتهای نرخ (Rate Limits) و مقیاسپذیری در سرویسهای ابری
- 22. امنیت دادهها و حریم خصوصی در پردازشهای هوش مصنوعی ابری
- 23. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ AWS CloudWatch برای پایش مدل
- 24. پیادهسازی معماریهای پاسخگو با استفاده از مدلهای Nova
- 25. شخصیسازی و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلها برای اهداف خاص
- 26. بررسی موارد استفاده مدلهای Nova در تحلیل دادههای متنی سازمان
- 27. بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای تجاری
- 28. استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای تولید کدهای نرمافزاری بهینه
- 29. راهکارهای استقرار و عملیاتیسازی مدلهای هوش مصنوعی در محیط تولید
- 30. بررسی آینده هوش مصنوعی در اکوسیستم خدمات ابری ایران و جهان
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.