دوره آموزش کاربردی تخمین سرعت اجسام متحرک با پایتون و OpenCV در سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تخمین سرعت اجسام متحرک با پایتون و OpenCV در سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند

موضوع کلی: مهندسی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و تحلیل حرکت با کتابخانه OpenCV

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر در کتابخانه OpenCV
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای بینایی ماشین
• 3. آشنایی با ساختار تصاویر دیجیتال و فضای رنگی BGR
• 4. خواندن و نمایش تصاویر و ویدئوها در OpenCV
• 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر برای بهبود کیفیت داده‌های ورودی
• 6. اعمال فیلترهای محوکننده برای کاهش نویز در ویدئو
• 7. تغییر ابعاد و برش‌دهی فریم‌های ویدئویی
• 8. آشنایی با روش‌های تفریق پس‌زمینه برای تشخیص حرکت
• 9. استفاده از الگوریتم MOG2 در تشخیص اشیاء متحرک
• 10. پیاده‌سازی الگوریتم KNN برای جداسازی پیش‌زمینه از پس‌زمینه
• 11. آستانه‌گذاری یا Thresholding برای باینری‌سازی تصاویر
• 12. عملیات مورفولوژیک برای حذف نویز و بهبود کانتورها
• 13. تشخیص لبه‌ها با استفاده از فیلتر Canny
• 14. شناسایی کانتورها و ترسیم محیط اشیاء متحرک
• 15. محاسبه مرکز جرم اشیاء برای ردیابی موقعیت
• 16. مفهوم ردیابی اشیاء در ویدئوهای متوالی
• 17. پیاده‌سازی ردیاب Centroid برای دنبال کردن اجسام
• 18. مدیریت شناسه اشیاء در سیستم‌های ردیابی
• 19. مبانی هندسه تصویر و تبدیل پیکسل به متر
• 20. کالیبراسیون دوربین برای حذف اعوجاج لنز
• 21. تعیین نقاط مرجع در صحنه برای اندازه‌گیری فاصله
• 22. محاسبه مقیاس تصویر جهت تبدیل پیکسل به واحدهای واقعی
• 23. فرمول‌بندی سرعت بر اساس تغییرات موقعیت در زمان
• 24. استخراج نرخ فریم (FPS) از جریان ویدئویی
• 25. محاسبه فاصله جابه‌جایی در فریم‌های متوالی
• 26. پیاده‌سازی الگوریتم تخمین سرعت لحظه‌ای
• 27. فیلتر کردن داده‌های سرعت برای کاهش خطای اندازه‌گیری
• 28. نمایش متن و اطلاعات سرعت روی فریم‌های ویدئویی
• 29. رسم خطوط راهنما برای تعیین محدوده سرعت‌سنجی
• 30. مدیریت وقایع ورود و خروج اشیاء از ناحیه هدف
• 31. ذخیره‌سازی ویدئوهای پردازش شده با کتابخانه OpenCV
• 32. بهینه‌سازی کدهای پردازشی برای افزایش سرعت اجرا
• 33. استفاده از کتابخانه NumPy در محاسبات ماتریسی تصویر
• 34. کاربرد ماسک‌های تصویری در جداسازی مناطق مورد نظر
• 35. تحلیل خطاهای رایج در تخمین سرعت و روش‌های رفع آن
• 36. یکپارچه‌سازی سیستم تخمین سرعت با دوربین‌های مداربسته
• 37. اصول امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند
• 38. رعایت ضوابط قانونی در پردازش تصاویر اماکن عمومی
• 39. تست و ارزیابی دقت سیستم در شرایط نوری مختلف
• 40. پروژه نهایی: طراحی سامانه هوشمند کنترل سرعت خودرو در معابر شهری