دوره راهکارهای نوین بازیابی اطلاعات و ارتقای دقت در مدل‌های زبانی (RAG) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین بازیابی اطلاعات و ارتقای دقت در مدل‌های زبانی (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 3. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش به‌روز
• 4. مفهوم بازیابی اطلاعات ارتقا یافته با تولید یا RAG
• 5. مقایسه رویکردهای تنظیم دقیق و بازیابی اطلاعات در مدل‌های زبانی
• 6. چرخه حیات پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
• 7. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
• 8. تکنیک‌های خرد کردن متن یا Chunking برای قطعه‌بندی اسناد
• 9. مبانی تعبیه متن یا Text Embeddings در فضای برداری
• 10. بررسی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تولید بردارهای معنایی
• 11. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در RAG
• 12. معرفی و مقایسه موتورهای جستجوی برداری متداول
• 13. روش‌های جستجوی شباهت کسینوسی و فاصله اقلیدسی
• 14. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی یا ANN
• 15. معماری سیستم‌های بازیابی چندمرحله‌ای
• 16. ارتقای دقت بازیابی با تکنیک‌های بازرتبه‌بندی یا Reranking
• 17. مدیریت حافظه و پنجره کانتکست در مدل‌های زبانی
• 18. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌های RAG
• 19. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
• 20. روش‌های اندازه‌گیری توهم یا Hallucination در مدل‌های زبانی
• 21. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای توسعه سیستم‌های RAG
• 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده‌های سازمانی
• 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
• 24. اصول رعایت حقوق مالکیت معنوی در آموزش مدل‌ها با داده‌های بیرونی
• 25. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ETL برای داده‌های متنی غیرساختاریافته
• 26. مدیریت اسناد حجیم و ساختاریافته در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 27. تکنیک‌های بازیابی سلسله‌مراتبی برای متون طولانی
• 28. روش‌های بهینه‌سازی تأخیر در سیستم‌های RAG بلادرنگ
• 29. استفاده از گراف‌های دانش در کنار مدل‌های زبانی برای بهبود استدلال
• 30. ترکیب بازیابی معنایی با جستجوی کلیدواژه‌ای یا Hybrid Search
• 31. تکنیک‌های فیلترینگ فراداده در جستجوی برداری
• 32. روش‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 33. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با قابلیت استناد به منابع
• 34. مدیریت خطا و استثنائات در جریان‌های کاری بازیابی
• 35. تکنیک‌های شخصی‌سازی خروجی مدل بر اساس پروفایل کاربر
• 36. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG در محیط‌های عملیاتی
• 37. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر LLM
• 38. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در عملیات برداری
• 39. مطالعه موردی طراحی سیستم پاسخ‌گوی هوشمند برای متون تخصصی فارسی
• 40. آینده مدل‌های زبانی و نقش بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی مولد