دوره آموزش جامع مهندسی داده با Apache Spark و Delta Lake به زبان پایتون و اسکالا همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع مهندسی داده با Apache Spark و Delta Lake به زبان پایتون و اسکالا
موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده
موضوع میانی: معماری دریاچه داده (Data Lakehouse) و پردازش توزیع‌شده
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی مهندسی داده و معرفی معماری مدرن دریاچه داده
- 2. نقش و جایگاه مهندسی داده در سازمان‌های داده‌محور
- 3. معرفی پلتفرم Apache Spark و اکوسیستم پردازش توزیع‌شده
- 4. برپایی محیط توسعه و پیکربندی اولیه برای کار با Spark
- 5. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش داده‌های حجیم
- 6. مبانی زبان اسکالا در بستر Spark و مفاهیم تابعی
- 7. آشنایی با معماری Lakehouse و گذار از انبار داده سنتی
- 8. ساختار حافظه و مدیریت منابع در کلاستر اسپارک
- 9. مفاهیم هسته‌ای RDD در اسپارک و مدیریت توزیع داده
- 10. کار با Spark SQL و نوشتن کوئری‌های بهینه
- 11. مدیریت دیتافریم‌ها و عملیات تبدیل داده‌ها
- 12. مبانی کار با Delta Lake و مزایای جداول دلتا
- 13. مدیریت تراکنش‌های ACID در دریاچه داده
- 14. نسخه‌بندی داده‌ها و قابلیت Time Travel در Delta Lake
- 15. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی با تکنیک‌های Compaction و Z-Ordering
- 16. استفاده از Delta Caching برای افزایش سرعت خواندن داده‌ها
- 17. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با Spark Structured Streaming
- 18. پردازش داده‌های جریانی در لحظه و مدیریت وقایع
- 19. تکنیک‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها در مسیر ورود
- 20. مدیریت طرح‌واره و تکامل جداول در Delta Lake
- 21. اتصال به منابع داده خارجی و سیستم‌های فایل توزیع‌شده
- 22. بهینه‌سازی کارایی در پردازش‌های سنگین و جلوگیری از Shuffle
- 23. مدیریت خطاهای رایج در پردازش توزیع‌شده
- 24. شبیه‌سازی سناریوهای واقعی مهندسی داده در محیط Databricks
- 25. طراحی لایه‌های ذخیره‌سازی داده شامل Bronze و Silver و Gold
- 26. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود کوئری‌ها
- 27. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های توزیع‌شده
- 28. مانیتورینگ و عیب‌یابی کلاسترهای اسپارک
- 29. تکنیک‌های تست و خودکارسازی پایپ‌لاین‌های داده
- 30. مستندسازی و استقرار پروژه‌های مهندسی داده در محیط تولید
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.