دوره راهنمای جامع نصب و بهره‌برداری از ابزارهای هوش مصنوعی تولید تصویر در محیط شخصی (Local) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع نصب و بهره‌برداری از ابزارهای هوش مصنوعی تولید تصویر در محیط شخصی (Local)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تولید تصویر با مدل‌های مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های انتشار و یادگیری ماشین
• 3. بررسی سخت‌افزار مورد نیاز برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• 4. آموزش نصب و پیکربندی پایتون در محیط ویندوز
• 5. مدیریت محیط‌های مجازی و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 6. آشنایی با رابط کاربری خط فرمان و ترمینال
• 7. نصب و راه‌اندازی گیت برای مدیریت مخازن کد
• 8. کار با رابط کاربری گرافیکی Stable Diffusion
• 9. نصب درایورهای کارت گرافیک و ابزارهای شتاب‌دهنده
• 10. بررسی ساختار مدل‌های یادگیری عمیق در سیستم‌های محلی
• 11. آموزش نصب رابط کاربری Automatic1111
• 12. بهینه‌سازی تنظیمات حافظه گرافیکی برای اجرای روان
• 13. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و فرمت‌های فایل
• 14. روش‌های دانلود و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. کار با مدل‌های پایه و مدل‌های اختصاصی (Fine-tuned)
• 16. مبانی مهندسی پرامپت در مدل‌های تولید تصویر
• 17. اصول نگارش توصیفات متنی دقیق برای هوش مصنوعی
• 18. تنظیمات ابعاد تصویر و نسبت‌های نمایش
• 19. بررسی تأثیر پارامترهای نمونه‌برداری در کیفیت خروجی
• 20. استفاده از پرامپت‌های منفی برای کنترل جزئیات تصویر
• 21. تکنیک‌های افزایش مقیاس و بهبود وضوح تصاویر
• 22. کار با ابزارهای ویرایشگر درون‌برنامه برای اصلاح بخش‌های تصویر
• 23. آموزش ابزار Inpainting برای ترمیم و تغییر در تصاویر
• 24. آموزش ابزار Outpainting برای گسترش کادر تصویر
• 25. استفاده از مدل‌های ControlNet برای کنترل دقیق ترکیب‌بندی
• 26. تطبیق خطوط و زوایای تصویر با استفاده از مدل‌های کمکی
• 27. کار با LoRA برای افزودن سبک‌ها و شخصیت‌های خاص
• 28. مراحل آموزش و شخصی‌سازی مدل‌های کوچک در محیط محلی
• 29. مدیریت حافظه سیستم هنگام پردازش‌های سنگین
• 30. بررسی اخلاق و حقوق مالکیت معنوی در تولید محتوای هوش مصنوعی
• 31. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش‌های آفلاین
• 32. عیب‌یابی خطاهای متداول در نصب و اجرا
• 33. به‌روزرسانی خودکار ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی
• 34. استفاده از اسکریپت‌های کاربردی برای افزایش بهره‌وری
• 35. تکنیک‌های ترکیب سبک‌های هنری در هوش مصنوعی
• 36. بررسی محدودیت‌ها و توانمندی‌های مدل‌های تولید تصویر
• 37. آشنایی با فرمت‌های خروجی و مدیریت فایل‌های تولیدی
• 38. پشتیبان‌گیری از تنظیمات و مدل‌های شخصی‌سازی شده
• 39. توسعه جریان کاری شخصی برای تولید تصاویر حرفه‌ای
• 40. نکات ایمنی و بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های سنگین