دوره آموزش جامع و کاربردی مدیریت داده‌های شبکه‌ای با Neo4j برای توسعه‌دهندگان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی مدیریت داده‌های شبکه‌ای با Neo4j برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده مبتنی بر گراف

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی نظری و مفاهیم پایگاه‌های داده گراف
• 2. تفاوت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و گراف
• 3. آشنایی با مدل داده‌ای گراف و مؤلفه‌های آن
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط مدیریت داده‌های Neo4j
• 5. معرفی زبان پرس‌وجوی Cypher
• 6. ساختار گره‌ها و روابط در مدل گراف
• 7. استفاده از دستور CREATE برای ایجاد داده‌ها
• 8. فیلتر کردن نتایج با استفاده از بند MATCH
• 9. محدودسازی خروجی‌ها با دستور RETURN
• 10. مدیریت ویژگی‌ها و خصوصیات در گره‌ها
• 11. کار با انواع داده در Neo4j
• 12. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 13. جستجوی الگوهای ساده در گراف
• 14. کار با روابط جهت‌دار و غیرجهت‌دار
• 15. استفاده از بند WHERE برای پالایش پرس‌وجوها
• 16. به‌روزرسانی داده‌ها با دستور SET
• 17. حذف گره‌ها و روابط با دستور DELETE
• 18. مدیریت روابط پیچیده در مدل‌های شبکه‌ای
• 19. استفاده از توابع تجمیعی در Cypher
• 20. مرتب‌سازی و صفحه‌بندی نتایج پرس‌وجو
• 21. کار با لیست‌ها و آرایه‌ها در گراف
• 22. معرفی توابع کار با رشته‌ها و اعداد
• 23. استفاده از الگوهای متغیر در پیمایش گراف
• 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌ها
• 25. مدیریت محدودیت‌ها و یکپارچگی داده‌ها
• 26. شناسایی مسیرهای کوتاه در گراف
• 27. تحلیل ارتباطات در شبکه‌های داده‌ای
• 28. کار با توابع زمانی در Neo4j
• 29. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های سلسله‌مراتبی
• 30. اجرای پرس‌وجوهای ترکیبی و پیچیده
• 31. استفاده از زیرپرس‌وجوها در Cypher
• 32. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های چندکاربره
• 33. امنیت و کنترل دسترسی در پایگاه داده Neo4j
• 34. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 36. اتصال Neo4j به زبان‌های برنامه‌نویسی
• 37. کار با درایورهای رسمی Neo4j برای توسعه‌دهندگان
• 38. اجرای عملیات CRUD در برنامه‌های کاربردی
• 39. طراحی مدل‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر
• 40. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در داده‌های حجیم
• 41. تحلیل گراف‌های اجتماعی و ارتباطی
• 42. استفاده از الگوریتم‌های پایه گراف در Neo4j
• 43. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده
• 44. مهاجرت از مدل‌های رابطه‌ای به مدل گراف
• 45. تکنیک‌های مدل‌سازی داده برای کارایی بهتر
• 46. رفع خطاهای رایج در نوشتن پرس‌وجوهای Cypher
• 47. مستندسازی و نگهداری ساختارهای گراف
• 48. بررسی ابزارهای بصری‌سازی گراف
• 49. معماری سیستم‌های مبتنی بر گراف در سطح سازمانی
• 50. ارائه گزارش‌های تحلیلی از داده‌های شبکه‌ای