دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در زیرساخت‌های ابری AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در زیرساخت‌های ابری AWS

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & ML)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 3. آشنایی با سرویس‌های ابری آمازون برای هوش مصنوعی
• 4. تنظیم و پیکربندی محیط کاری در AWS
• 5. معرفی سرویس آمازون بدراک و قابلیت‌های آن
• 6. انتخاب مدل‌های زبانی مناسب برای پروژه‌های تجاری
• 7. روش‌های دسترسی به مدل‌های بنیادین از طریق API
• 8. مبانی مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی خروجی مدل
• 9. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته برای بهبود دقت
• 10. آشنایی با مفهوم تولید متن و کاربردهای آن
• 11. پردازش و تحلیل داده‌های متنی با هوش مصنوعی
• 12. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری در محیط ابری
• 13. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات با آمازون اوپن‌سرچ
• 14. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری ابری
• 15. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده برای مدل‌های مولد
• 16. ایمنی و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی
• 17. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل‌های امنیتی در AWS
• 18. ارزیابی خروجی مدل‌ها و شاخص‌های کیفی
• 19. آشنایی با تولید تصویر در محیط‌های ابری
• 20. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد با برنامه‌های کاربردی
• 21. مبانی توسعه رابط کاربری برای چت‌بات‌های هوشمند
• 22. استفاده از کیت‌های توسعه نرم‌افزار برای اتصال به مدل‌ها
• 23. مراحل پیاده‌سازی یک سامانه پرسش و پاسخ هوشمند
• 24. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و تحلیل لاگ‌ها در ابر
• 25. استفاده از مدل‌های چندوجهی برای پردازش تصویر و متن
• 26. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های اختصاصی
• 27. توسعه سیستم‌های پشتیبان هوشمند برای کسب‌وکارها
• 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی
• 29. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS