دوره راهکارهای عملیاتی برای طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با قابلیت اطمینان بالا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی برای طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با قابلیت اطمینان بالا

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی سامانه‌های هوشمند و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. شناخت چرخه‌حیات توسعه در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 3. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های زبانی
• 4. روش‌های استاندارد پیش‌پردازش داده‌ها و متون ورودی
• 5. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 6. استراتژی‌های پیاده‌سازی زنجیره‌های فکری در مدل‌های زبانی
• 7. مدیریت حافظه و بسترهای ذخیره‌سازی برداری برای بازیابی اطلاعات
• 8. معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
• 9. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
• 10. روش‌های کاهش توهمات و خطاهای محتوایی در مدل‌ها
• 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارت و پایش بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 12. اصول طراحی سیستم‌های چندعامله مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 13. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با تزریق پرامپت
• 14. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌های استنتاج
• 15. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با داده‌های اختصاصی
• 16. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود رفتار مدل
• 17. طراحی سیستم‌های طبقه‌بندی و تحلیل احساسات با دقت بالا
• 18. استفاده از ابزارهای جانبی و فراخوانی توابع توسط مدل
• 19. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌های آموزشی
• 20. تست و اعتبارسنجی خودکار در خط لوله توسعه
• 21. روش‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در سامانه‌های بلادرنگ
• 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 23. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد‌محور با قابلیت استناد
• 24. استراتژی‌های مدیریت خطای سامانه‌های هوشمند
• 25. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی از عملکرد مدل
• 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 27. اصول طراحی واسط کاربری برای تعامل انسان و ماشین
• 28. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون مدل‌ها برای محیط‌های محدود
• 29. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در محیط‌های ابری داخلی
• 30. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و سازمانی
• 31. تحلیل و بررسی چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 32. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز استاندارد برای استقرار مدل‌ها
• 33. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی مدل‌ها در سامانه‌های عملیاتی
• 34. اصول نگهداری و پشتیبانی فنی از زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 35. ارائه راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند صنعتی