دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده در محیط Looker: از طراحی لایه معنایی تا گزارش‌گیری پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده در محیط Looker: از طراحی لایه معنایی تا گزارش‌گیری پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش تجاری و مدل‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش لایه معنایی در تحلیل داده‌ها
• 2. معرفی محیط توسعه و معماری پلتفرم Looker
• 3. آشنایی با ساختار پروژه‌ها در LookML
• 4. مفاهیم پایه در تعریف مدل‌ها و اتصالات پایگاه داده
• 5. نحوه تعریف و تنظیمات فایل‌های مدل در Looker
• 6. اصول طراحی و پیکربندی فایل‌های View
• 7. درک ساختار جداول و نحوه تعریف ابعاد در مدل‌سازی
• 8. پیاده‌سازی معیارهای اندازه‌گیری و توابع تجمعی
• 9. مدیریت انواع داده‌ها و تبدیل‌های نوع در LookML
• 10. کاربرد فیلترها در لایه معنایی برای محدودسازی داده‌ها
• 11. اصول کلیدی مدل‌سازی رابطه‌ای و برقراری ارتباط بین جداول
• 12. تنظیمات پیشرفته در تعریف روابط یک‌به‌چند و چندبه‌یک
• 13. استفاده از پارامترهای Join برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 14. مدیریت کلیدهای اولیه و خارجی در مدل داده
• 15. آشنایی با متغیرهای سیستمی و پارامترهای زمان
• 16. پیاده‌سازی ابعاد زمانی و سلسله‌مراتب تاریخ
• 17. استفاده از پارامترهای Liquid برای ایجاد پرس‌وجوهای پویا
• 18. بهینه‌سازی عملکرد مدل با استفاده از Derived Tables
• 19. پیاده‌سازی جداول مشتق‌شده پایدار در پایگاه داده
• 20. نحوه استفاده از توابع پنجره‌ای در مدل‌سازی داده‌ها
• 21. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سطح ردیف
• 22. پیاده‌سازی کنترل دسترسی در سطح ستون‌ها
• 23. کاربرد گروه‌های دسترسی و نقش‌های کاربری در مدل
• 24. مدیریت خطاها و دیباگ کردن کدهای LookML
• 25. به‌کارگیری کنترل نسخه با استفاده از Git در Looker
• 26. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی مدل پیش از انتشار
• 27. طراحی داشبوردهای تعاملی بر پایه لایه معنایی
• 28. اصول تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از Explore
• 29. پیاده‌سازی فیلدهای محاسباتی در محیط کاربری
• 30. آموزش کار با متغیرهای پارامتری برای شخصی‌سازی گزارش‌ها
• 31. مدیریت کش و بهینه‌سازی سرعت بارگذاری گزارش‌ها
• 32. تکنیک‌های پیشرفته در تجسم داده‌ها و نمودارها
• 33. استفاده از ابزارهای توزیع گزارش و خروجی‌های خودکار
• 34. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و عملیاتی
• 35. مستندسازی لایه معنایی برای تیم‌های تحلیل‌گر
• 36. بهترین روش‌های نگهداری و بروزرسانی مدل‌های داده
• 37. ارائه گزارش‌های مدیریتی با تکیه بر شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 38. مطالعه موردی طراحی مدل داده برای فروشگاه‌های زنجیره‌ای
• 39. مطالعه موردی مدل‌سازی داده‌های زنجیره تأمین و لجستیک
• 40. اصول حکمرانی داده در پروژه‌های هوش تجاری