دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از پلتفرم‌های Pega و Amazon Bedrock همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از پلتفرم‌های Pega و Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین در کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و اتوماسیون هوشمند در سازمان‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های مدرن
• 2. آشنایی با معماری پلتفرم Pega در هوش مصنوعی
• 3. معرفی سرویس‌های Amazon Bedrock و مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و اتوماسیون کسب‌وکار
• 5. اصول طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت پیش‌بینی
• 6. بررسی مدل‌های زبانی در بستر ابری آمازون
• 7. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با فرآیندهای سازمانی
• 8. مدیریت دانش و داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی
• 9. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر رویداد
• 10. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در سازمان
• 11. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌ها برای پاسخ‌دهی دقیق
• 12. طراحی جریان‌های کاری اتوماتیک با ابزارهای Pega
• 13. استفاده از قابلیت‌های Low-code در توسعه هوش مصنوعی
• 14. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بهبود تجربه مشتری
• 15. مدیریت هوشمند تصمیم‌گیری در فرآیندهای سازمانی
• 16. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده‌ای داخلی
• 17. تکنیک‌های مهندسی پرامپت در محیط‌های سازمانی
• 18. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند در شرایط عملیاتی
• 19. نظارت بر خروجی مدل‌ها و رعایت استانداردهای کیفی
• 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد برای بهبود مستمر مدل
• 21. مدیریت چرخه‌ی حیات هوش مصنوعی در سازمان
• 22. استراتژی‌های استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
• 23. حل مسائل پیچیده کسب‌وکار با ترکیب Pega و Bedrock
• 24. توسعه رابط‌های کاربری هوشمند برای تعامل با کاربر
• 25. پایش و عیب‌یابی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر Bedrock
• 26. تطبیق خروجی‌های مدل با نیازهای قانونی و مقرراتی
• 27. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 28. آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های اختصاصی با داده‌های سازمانی
• 29. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل پیش‌دستانه فرآیندها
• 30. آینده اتوماسیون هوشمند و نقش نیروی انسانی متخصص
• 31. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 32. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوشمند در محیط‌های کلود
• 33. مدیریت ریسک در استقرار سامانه‌های خودکار
• 34. به‌کارگیری هوش مصنوعی در پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی
• 35. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در کاربرد هوش مصنوعی
• 36. بررسی موردی: اتوماسیون هوشمند در خدمات مالی
• 37. بررسی موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین با عامل‌های هوشمند
• 38. پروژه نهایی: طراحی یک عامل هوشمند برای یک فرآیند سازمانی
• 39. ارزیابی نهایی و آزمون‌های سنجش کیفیت سیستم
• 40. نقشه راه توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی در سازمان